沙特国家人工智能战略是该国面向2030年的数据、算力、阿拉伯语基础模型、AI治理和自主基础设施规划。战略由沙特数据与人工智能管理局（SDAIA）牵头，《国家数据与人工智能战略》（NSDAI）确立政策架构；2025年成立的沙特公共投资基金（PIF）全栈AI公司HUMAIN，则将战略转化为数据中心、模型部署和商业AI产品。2026年内阁将该年定为“人工智能年”，标志着工作从框架制定转向执行。
SDAIA与国家战略
SDAIA是沙特最高级别的人工智能机构，职权涵盖国家AI战略、数据政策和实际AI部署。该局直接向首相报告，体现了政府层级对人工智能的战略优先重视。其目前的组织架构包括三个业务部门：国家数据管理办公室（NDMO）监督政府实体间的数据治理和共享框架；国家人工智能中心（NCAI）推动研究、模型开发和应用人工智能；国家信息中心（NIC）则管理国家数据库及支撑跨政府分析的底层基础设施。
《国家数据与人工智能战略》（NSDAI）于2020年首次发布，并通过后续五年计划更新，将沙特的工作组织为六大支柱：雄心、能力、政策、投资、创新和生态。其主要目标包括到2030年培训超过20,000名专业人员，并跻身全球人工智能领域前15位。SDAIA报告称，截至2026年初，已培训超过11,000名专业人员；其SAMAI劳动力AI素养计划首期覆盖超过100万人，并已扩展至第二阶段SAMAI 2，覆盖11个政府部委。
2025年11月发布《AI采用框架》，进一步明确了SDAIA的政策权限。该框架为公共部门实体的AI采购、部署和治理确立了结构化基线。框架将五大支柱——数据治理、模型问责、透明度、人类监督和风险管理——编纂成规范，使SDAIA从咨询机构转变为事实上的公共部门AI监管者。对向政府销售产品的私营供应商而言，该框架实际上成为采购筛选条件：无法证明合规的供应商将失去进入沙特最大单一AI买方市场的机会。
内阁于2026年3月批准将2026年定为“人工智能年”，在现有支柱之上增加协调机制，使各部委围绕共同AI计划协同行动，并加快高影响力部署，以实现NSDAI设定的2030年目标。
ALLAM与沙特大语言模型
SDAIA研究部门最受关注的产品是ALLaM系列阿拉伯语优先大语言模型，由NCAI开发。该系列包括以Llama-2权重初始化的7B、13B和70B版本，以及一个从头训练的7B模型。SDAIA动员16个公共实体构建底层语料库，形成约5,000亿个token的数据集；SDAIA称其为全球最大的阿拉伯语训练数据集。
ALLaM通过主要超大规模云服务商的模型目录分发：全球用户可通过Microsoft Azure AI Foundry使用；在IBM的watsonx平台上，则依据免版税的SDAI许可及Llama 2社区许可提供。该模型在同等规模类别中位居阿拉伯语MMLU基准榜首，这一表现具有战略意义：以英语网络文本为主训练的模型难以处理阿拉伯语结构特征，可信的自主阿拉伯语模型会显著提高外国前沿模型实验室进入阿拉伯语市场的成本。
其战略逻辑不止于基准测试。第一，ALLaM体现数据主权：敏感政府、司法和医疗工作负载可运行于一个模型，其权重、训练数据和更新节奏均由国内控制。第二，它支撑面向约4亿阿拉伯语使用者的区域布局。第三，它增强了沙特与前沿模型供应商谈判时的议价能力：可信的自主替代方案，是制衡超大规模云服务商定价的最有力手段。
ALLaM的商业部署目前归于HUMAIN；SDAIA将HUMAIN描述为先进沙特AI模型的生产和分发渠道，而NCAI保留研究职权。这一交接将沙特大语言模型体系分为研究部门（SDAIA/NCAI）和商业部门（HUMAIN），结构上类似中国将国家研究机构与商业龙头分开的模式。
HUMAIN与人工智能投资
HUMAIN是PIF的全栈人工智能国家龙头企业，由沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼于2025年5月宣布成立，并由其直接担任董事长。该公司职权范围对单一企业而言异常广泛，涵盖数据中心建设、云基础设施、基础模型开发以及应用AI产品和服务。首席执行官Tareq Amin曾公开表示，HUMAIN的目标是成为仅次于美国和中国的全球第三大AI服务商。
支持这一目标的资本规模可观。PIF与沙特阿美于2025年签署非约束性条款清单，拟由沙特阿美收购HUMAIN大量少数股权，PIF保留控股权，双方股东贡献AI资产、能力和人才。HUMAIN宣布了约230亿美元的战略技术合作，并另设100亿美元人工智能初创企业风险基金。2025年期间确认完成12亿美元融资，以扩展AI基础设施；Blackstone旗下AirTrunk于2025年10月与HUMAIN签署30亿美元数据中心合资协议。
这些数字属于更广泛的400亿美元AI基金框架；该基金于2024年首次被报道，当时PIF正与Andreessen Horowitz进行早期磋商，计划共同牵头设立全球最大的单一AI基金。沙特已披露的AI承诺累计储备——包括HUMAIN公布的支出、沙特阿美数据中心资本支出、PIF/a16z基金以及超大规模云服务商合作交易——在多年周期内超过1,000亿美元。这一资金规模重新界定了战略定位：沙特不再只是全球AI基础设施的客户，也可能成为定价者。
扩张并非没有执行摩擦。Semafor于2025年8月报道称，HUMAIN现有及在建数据中心的全部容量已售罄——这既说明需求强劲，也暴露出战略成败所系的供给瓶颈。容量目标分阶段设定：到2030年达到1.9吉瓦，到2034年增至6吉瓦；届时约相当于预计全球AI算力供应的6%。
数据中心
算力建设是人工智能战略中最具实体可见度的部分。HUMAIN已开始建设两个大型园区，共包括11座数据中心，每座额定功率为200兆瓦；首批位于利雅得和达曼的设施目标是在2026年投入运营。号称全球最大政府数据中心的Hexagon设施额定功率为480兆瓦，将支撑公共部门工作负载。
NEOM的部分定位已调整为数据中心枢纽。DataVolt与NEOM签署50亿美元协议，将在Oxagon工业区建设1.5吉瓦AI工厂，计划于2028年开始运营。沙特阿美已承诺在NEOM建设50亿美元净零排放AI数据中心，并建设30亿美元的Humain-AirTrunk-Blackstone园区；这属于沙特阿美2025年约520亿至580亿美元资本支出的一部分。NEOM约占沙特未来数据中心电力容量的50%。
沙特阿美数字部门将公司的能源结构优势转化为AI基础设施论点。在2025年LEAP大会上，科技投资承诺超过200亿美元，其中包括Groq与沙特阿美数字部门签署的15亿美元交易，用于建设有望成为全球最大AI推理数据中心的设施。其战略逻辑直接明了：低价闲置天然气、沙漠土地和受补贴的工业电力，意味着每个token的结构性成本低于美国或欧洲替代方案。
行业研究估计，到2027年将有超过60亿美元的新数据中心投资流入沙特，使计划新增容量达到约2.7吉瓦。按这一进程，沙特与阿联酋将成为本十年美国和中国以外最大的AI算力建设市场。
人才与教育
人力资本是关键约束。算力可以采购，模型可以许可，但训练有素的AI工程师和博士级研究人员无法大规模采购。人才战略分为三个层级。
第一层是大学前端培养能力。阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）、法赫德国王石油与矿业大学以及沙特国王大学均设有专门的人工智能院系。KAUST Academy为本科生和应届毕业生提供多阶段AI专业化课程，并叠加于现有计算机科学学生群体之上。
第二层是职业再培训。Tuwaiq Academy与斯坦福大学的合作，将前沿课程嵌入本土训练营模式；沙特高校的阿里云培训实验室以及由STC支持的交付渠道提供补充。SDAIA自身的AI与数据训练营、沙特电子大学的Thakaa Camp，共同构成训练营生态。独立评估报告显示，参加者六个月内就业率达85%。SAMAI计划则建立基础能力底线，为公务员和一般劳动力提供基础AI素养。
第三层是国际人才招聘。高级居留许可、具有国际竞争力的薪酬以及KAUST和SDAIA的机构信誉，带来了可观察到的外国AI研究人员流入，尽管具体招聘人数并未持续披露。奖学金计划将沙特学生输送至美国和欧洲顶尖AI项目，并要求毕业后回国服务，形成将在2020年代末成熟的长期人才管道。
坦率而言，人才缺口仍然很大。SDAIA到2030年培养20,000名专业人员的目标要求很高；美国前沿实验室、中国国家龙头企业以及阿联酋G42都在争夺高级AI工程师，压缩了招聘余地。沙特在免税薪酬方案、工作规模和主权资本直接支持方面确有结构性优势，但这些优势并非无限。
国际合作伙伴关系（NVIDIA、Microsoft）
沙特的合作架构遵循有意设计的中心辐射模式：与美国科技体系达成锚定协议，再辅以选择性的欧洲和亚洲合作关系；合作通过SDAIA、HUMAIN或PIF统筹，而非由各部委分别采购。
NVIDIA是最重要的单一合作关系。2025年5月沙美投资论坛为HUMAIN在三年内部署最多600,000颗NVIDIA AI加速器制定了合作框架。首批具体采购为18,000颗GB300 Blackwell芯片；AGBI确认首批货物于2025年12月发运。美国商务部于2025年11月批准向G42和HUMAIN分别出口35,000颗Blackwell级芯片，条件是海湾方面承诺限制中国技术整合；这使合作从商业层面转向地缘政治层面。Jensen Huang在NVIDIA 2025年11月财报电话会上三次点名HUMAIN，确认了双方关系的战略分量。
Microsoft的承诺集中于云服务和应用AI分发，而非芯片供应。公开报道估计，Microsoft承诺在五年内投入22亿美元；ALLaM部署于Azure AI Foundry，事实上使Microsoft成为沙特自主AI的全球分发渠道。Google Cloud、Oracle和AWS也都获得了重要基础设施交易。
跨技术栈多元化是有意安排。HUMAIN已将AMD纳入算力合作伙伴，以降低单一供应商风险。Groq专攻推理的硬件则通过沙特阿美数字部门部署。此模式更像主权采购战略，而非商业云路线图：它优先优化能力冗余和议价杠杆，而不是供应商整合。
人工智能与2030愿景关键绩效指标
沙特2030愿景没有设定类似旅游业（占GDP的10%）或民营部门（占GDP的65%）那样的单一AI占GDP指标。AI贡献分布于多个计划之中，包括《国家数据与人工智能战略》《国家工业发展与物流计划》《金融部门发展计划》和《生活质量计划》。SDAIA内部目标预计，人工智能到2030年将为GDP作出显著贡献，但目前尚无正式公布的单项目标比例。
《沙特2030愿景2025年度报告》显示，93%的主要KPI达到其2025年里程碑；与人工智能相关的指标分布在数字基础设施、技术对非石油GDP的贡献及ICT就业类别中。沙特数据中心规模和受训AI劳动力指标目前是这些指标组合的核心，因此AI部署表现不佳会机械性地威胁更广泛的2030愿景仪表板结果。
较合理的判断是，AI属于几乎所有2030愿景KPI的赋能层，而非独立目标线：它通过NEOM和利雅得支撑智慧城市计划，通过SEHA虚拟医院和临床决策工具支撑医疗质量指标，通过支撑民营部门GDP目标所假设的生产力提升发挥作用，并支持数字政府管理局跟踪的电子政务转型。
2024—2026年最新进展
过去18个月，沙特人工智能活动的速度和可见度显著提升。主要里程碑包括：
- 2024年3月：报道称PIF与Andreessen Horowitz就设立400亿美元AI基金进行早期磋商；该基金将成为全球最大的单一AI专项基金。
- 2024年9月：ALLaM上线Microsoft Azure AI Foundry，获得全球商业分发渠道。
- 2025年5月：HUMAIN在沙美投资论坛上启动，同时宣布与NVIDIA建立最多600,000颗芯片的合作框架，并宣布特朗普政府将在利雅得设立AI特区。
- 2025年8月：HUMAIN报告称其现有数据中心容量已全部售罄；沙特阿美与PIF关于HUMAIN少数股权的条款清单公布。
- 2025年10月：Blackstone-AirTrunk签署30亿美元HUMAIN数据中心合资协议。
- 2025年11月：SDAIA发布面向公共部门实体的强制性《AI采用框架》基线；美国商务部批准向HUMAIN和G42分别出口35,000颗Blackwell级芯片。
- 2025年12月：确认首批NVIDIA GB300芯片运抵HUMAIN；HUMAIN的100亿美元风险基金承诺正式确立。
- 2026年3月：沙特内阁将2026年定为“人工智能年”；SAMAI 2计划与11个部委共同启动。
- 2026年4月：报道称Hexagon数据中心（480兆瓦，全球最大政府设施）和Shaheen III超级计算机达到投运里程碑。
综合来看，沙特已从2019—2023年以政策为主导的AI战略，转向2024—2026年以资本和建设为主导的执行阶段。风险收益特征因此发生变化：回报如今取决于交付，而非宣布。
与阿联酋的竞争
与阿联酋的竞争是沙特AI政策的决定性战略背景，应理解为平行发展而非零和博弈。两国都公开承诺向AI项目投入约1,000亿美元。两国都有国家旗舰企业——沙特的HUMAIN和阿联酋的G42；美国商务部于2025年11月批准后，两者均获确认可采购最先进的NVIDIA Blackwell芯片。
阿联酋的Stargate UAE项目于2025年宣布，由OpenAI、Oracle、NVIDIA和Cisco参与，目标是建成1吉瓦AI算力集群，首期200兆瓦计划于2026年投入运行，项目生命周期公布的总额为5,000亿美元。HUMAIN到2030年达到1.9吉瓦的路径在容量上大致相当，但初期推进较慢，反映出沙特在多个地点开展更大规模实体建设，而阿联酋的项目集中在阿布扎比。
更深层差异在于结构。阿联酋在G42旗下发展了更开放的国际算力布局，与美国前沿实验室和跨国企业客户建立锚定合作。沙特HUMAIN则将国际商业层与明确的国家龙头特征结合起来：整合沙特阿美能源供应、以ALLaM为锚的阿拉伯语自主大语言模型，以及王储直接主持监督。阿联酋倾向于新加坡式全球枢纽模式；沙特则更倾向于由国家协调的韩国式财阀模式。
对投资者和合作伙伴而言，实际结果是两个市场日益被迫走向专业化。沙特的结构性优势是资本规模、能源成本和阿拉伯语数据深度；阿联酋的优势是监管执行速度、英语企业市场准入和较早开展的云合作。两国都将在不同细分领域取得进展；竞争会从两个方向压缩价格。
风险
风险清单不可忽视，应予以明确讨论。
执行风险最大。HUMAIN到2030年达到1.9吉瓦的目标，要求在接近零的基数上每年新增约200兆瓦容量，并配套人力资本、供应链和能源并网能力。全球超大规模云服务商资本支出已遇到变压器短缺、GPU供应限制和多年许可延误。沙特集中决策可缓解其中部分问题，但不会消除实体瓶颈。
地缘政治风险具有结构性。美国芯片出口管制仍是最大的外生变量。2025年11月向HUMAIN和G42发出的许可，以海湾方面承诺限制中国技术整合为条件。若未来美国政府撤销政策，或沙特对华外交立场触发第1758条审查，获取前沿加速器的渠道可能在短时间内受限。
集中度风险双向存在。沙特AI投资集中于HUMAIN，而HUMAIN又集中依赖NVIDIA；若其中任何一方无法扩大规模，整体战略目标都会受挫。反过来，NVIDIA和Microsoft如今也对沙特单一客户的收入线有了实质性敞口。
人才风险持续存在。尽管SAMAI已推出且KAUST设有相关项目，沙特仍是高级AI人才净进口国。薪酬套利目前有效；若美国前沿实验室薪酬继续按当前趋势增长，沙特为保持竞争力所需支付的溢价将上升。
需求风险受到的关注不足。HUMAIN据报现有容量售罄，反映的是当前以基础模型训练和英语推理为主的需求环境。如果主要工作负载转向边缘推理或小型模型，或全球建设进入消化阶段，沙特项目在最大批次容量上线时可能面临利用率压力。
监管与PDPL摩擦风险是缓慢累积的风险。PDPL总体上与GDPR相衔接，但引入本地数据驻留和跨境传输限制，会增加国际AI服务商为沙特客户提供服务的摩擦。
前景
沙特人工智能发展轨迹使其成为全球AI格局中日益重要的参与者。2024—2026年的加速推进已使战略从政策阶段转向执行阶段，下一阶段将由三个可衡量变量决定。第一，在线容量：HUMAIN能否按时把到2030年1.9吉瓦的目标转化为实际通电且有客户负载的数据中心，还是进度会延至2030年代初？第二，模型采用：ALLaM及其后续模型能否保持阿拉伯语基准测试领先，并将领先地位转化为实质性的企业和政府工作负载份额，以应对OpenAI、Anthropic、Google及中国前沿模型实验室的竞争？第三，人才存量：沙特能否到2030年实现20,000名专业人员的目标，还是随着全球AI薪酬上涨，人才缺口进一步扩大？
若这三方面进展顺利，沙特很可能在2030年代中期成为全球第三大AI基础设施提供者，并对阿拉伯语及伊斯兰世界的AI部署拥有不成比例的影响力。若其中任何一项出现重大延误，沙特战略就会退回到区域AI枢纽定位：资本规模可观，但全球影响范围小于标题数字所示。考虑到资本已大量投入，当前风险收益的不对称性更有利于披露执行进展和发布基准结果，而非再作新的宣布。
沙特的AI治理框架、阿拉伯语能力和研究投资，使其有望成为阿拉伯世界及更广泛伊斯兰社群AI发展的领先者；这与沙特2030愿景将沙特打造为有影响力的全球参与者这一更广泛目标一致。按当前执行速度，这一结果在2026年的实现概率显著高于2024年。
延伸阅读的外部资料包括SDAIA官方网站、NVIDIA关于与HUMAIN合作建设未来AI工厂的公告、彭博关于Blackstone与HUMAIN数据中心交易的报道，以及AGBI关于400亿美元AI基金的报道。