沙特阿拉伯的2026人工智能年，是一项更大规模押注的简写：HUMAIN扩建算力、SDAIA构建国家人工智能架构、与英伟达及超大规模云服务商合作，以及超过1,000亿美元的已报告人工智能基础设施承诺。2026年3月的一个星期二，沙特部长会议正式宣布这一名称。在王储穆罕默德·本·萨勒曼的支持下——他同时担任首相和沙特数据与人工智能管理局主席——沙特将2026年定为人工智能年。活动还公布了全新的视觉标识：棕榈树与“AI”字母融为一体，采用绿蓝配色，阿拉伯文字体则从电子电路图案中汲取灵感。
人们很容易将其视为作秀。各国政府经常为某些主题设立纪念年——农民年、宽容年、可持续发展年——这些宣告鲜少能超越新闻稿的寿命。但沙特的人工智能宣告有所不同，因为品牌之下有一种在国家科技战略中并不多见的东西：实际基础设施、实际资金和规模化部署。
这些数字并非愿景目标，而是已报告数据。2025年，沙特人工智能领域企业通过70笔投资交易获得91亿美元资金。沙特境内从事数据和人工智能工作的企业已达664家。由SDAIA牵头的SAMAI计划在一年内为超过100万名沙特公民提供了人工智能技术培训。2026年初，沙特启用Hexagon——全球最大的政府数据中心——其容量达480兆瓦；无论采用何种衡量标准，这一设施都足以跻身全球顶级数据中心之列。
沙特并非浅尝人工智能，而是在建设人工智能经济运行所依赖的物理层。这一区别——国家是谈论人工智能战略，还是为此浇筑混凝土——是2020年代全球科技竞赛中最重要的变量。
SDAIA架构
要理解沙特的人工智能雄心，就必须了解SDAIA。沙特数据与人工智能管理局依据2019年王令成立，处于数据治理、技术部署和国家战略的交汇点；在大多数西方民主国家中，很难找到直接对应机构。最接近的类比可能是国家统计局、首席技术官办公室和投资促进机构的混合体，但它还得到亲自担任该局主席的王储直接支持。
SDAIA的《国家数据与人工智能战略》以六大支柱为基础：雄心、能力、政策、投资、创新和生态系统发展。这些并非抽象分类，而是对应着过去七年间逐步建立的具体制度成果。
在能力建设方面，通过国内项目与国际合作相结合的方式，已有超过11,000名专业人员接受人工智能相关领域培训，其中包括机器学习工程师、数据科学家和自然语言处理研究人员。SAMAI最初是一项大众教育计划，从构想到一年内覆盖100万名参与者，使沙特社会从了解人工智能迈向SDAIA主席阿卜杜拉·阿尔-甘迪所称的“赋能阶段”。
基础设施方面的进展更加具体。2023年至2024年，沙特全境数据中心容量增长42.4%。沙特目前拥有九个云服务区域，其中四个由全球超大规模云服务提供商建设。与阿卜杜拉国王科技大学合作开发的Shaheen III超级计算机，为研究机构和政府部门提供高性能计算能力。另有超过430个政府系统接入国家数据湖，形成统一数据架构；多数国家目前还只是在白皮书中讨论这种架构。
在全球治理层面，沙特成为首个加入“全球人工智能伙伴关系”的阿拉伯国家。该国际组织负责制定负责任部署人工智能的规范。利雅得目前设有联合国教科文组织支持的国际人工智能研究与伦理中心。全球人工智能峰会正筹备于2026年9月举行第四届，继续由王储支持；该峰会已发展为全球人工智能政策制定者、研究人员和行业领袖的重要盛会之一。
这些举措并非靠言辞为自己争取人工智能席位，而是在真正搭建舞台。
Hexagon与数据中心竞赛
若要理解沙特人工智能雄心的物理现实，不妨从Hexagon谈起。
Hexagon于2026年初在利雅得启用，是全球最大的政府运营数据中心，电力容量为480兆瓦。作为参照，多数商业超大规模数据中心的容量在50至200兆瓦之间。Meta位于美国伊利诺伊州迪卡尔布县的大型数据中心园区——美国规模最大的园区之一——设计容量约为478兆瓦。单一政府设施中的Hexagon已达到这一水平。
其战略逻辑直截了当，却意义深远。在人工智能时代，算力就是新的石油。大型语言模型、计算机视觉系统、气候模拟、大规模金融建模，无一不需要海量处理能力，而这又意味着巨量电力、冷却资源和物理空间。掌握算力基础设施的国家，在人工智能经济中拥有影响力。依赖他国提供算力的国家，实际上也在依赖他国决定自己的经济未来。
沙特这个过去一个世纪一直是全球最重要实体能源供应国的国家，似乎比多数国家更快领会了这一点。沙特不只是通过进口云服务使用人工智能，还在建设由本国拥有和控制、可在国内承载人工智能业务的主权算力能力。
微软于2026年2月确认，其沙特东部数据中心区域将从2026年第四季度起向客户开放，这在主权层之上增加了商业超大规模服务层。该Azure区域位于东部省，将设有三个可用区，各自配备独立电力、冷却和网络基础设施。2025年11月，公共投资基金PIF、SITE和微软签署谅解备忘录，拟探讨主权云服务。这种合作模式使沙特能够使用微软的技术栈，同时将数据驻留和监管控制留在境内。
其影响远超沙特国界。每个邻近的海湾国家——阿联酋、卡塔尔、巴林、阿曼和科威特——都在推进自身的人工智能和云战略。但沙特把主权算力基础设施（Hexagon）、商业超大规模合作（微软及可能跟进的其他企业）和专门制度机构（SDAIA）结合起来，形成了难以复制的结构性优势。沙特的定位不只是人工智能采用者，也包括更广泛区域生态系统的算力枢纽。
NEOM转型
沙特人工智能基础设施战略最鲜明的例证，或许就是NEOM正在发生的变化。
2025年9月The Line暂停时，多数观察人士将其解读为一次直截了当的失败——这个项目已成为沙特傲慢的象征，如今却尴尬退却。但后续进展显示，背后的考量可能更为审慎。
《金融时报》和多个行业消息源的报道显示，原本为The Line住宅塔楼预留的区域正被重新考虑用于大规模数字基础设施。红海沿岸地理位置为数据中心带来显著的自然优势：海水可用于冷却系统，从而大幅降低地球上最缺水地区之一对淡水的消耗。周边沙漠的太阳能电池板能够提供可再生电力，单位千瓦时成本处于全球最低水平之列——沙特在2025年购电协议中实现了每千瓦时1.33美分的风电价格纪录低位。
NEOM与DataVolt达成的50亿美元协议，将在Oxagon工业区建设数据中心，是这一转向最具体的体现。DataVolt设施一期预计于2028年投运。结合Oxagon已完成80%的绿氢工厂——该工厂将生产清洁能源，为工业运营供电——呈现出的图景是：一条由可再生能源供电、由海水冷却的沿海科技走廊。
从某种意义上说，这可能是对NEOM投资最务实的处置方案。基础设施——机场、道路、港口设施和电力系统——已投入超过500亿美元。这笔资本已经沉没。沙特规划者要回答的问题，从来不是能否收回The Line原始构想的成本，而是能否把已建成的基础设施改作近期可创造收入的用途。对电力、冷却和物理空间有巨大需求的人工智能数据中心，或许正是答案。
人才培养体系
没有人才支撑的基础设施，不过是昂贵的房地产。沙特人工智能战略通过一项可能是全球最激进的国家人工智能教育计划来应对这一问题。
SAMAI计划在一年内培训超过100万名参与者，无论按何种标准衡量都令人瞩目。作为背景，沙特全国人口约为3,600万。十二个月内让100万公民掌握人工智能相关技能，相当于约2.8%的总人口——或更高比例的劳动年龄人口——在一年内接受了至少基础层面的人工智能教育。
该计划分多个层级实施。基础层提供人工智能素养，即理解人工智能是什么、其基本工作原理以及如何应用于日常专业场景的能力。中级层提供数据分析、机器学习概念以及在特定行业使用人工智能工具的应用培训。高级层则通过SDAIA应用人工智能训练营提供强化实操训练；该训练营于2026年初在利雅得启动，面向有志成为数据科学家和人工智能工程师的人士。
除SAMAI外，还有超过11,000名专业人员通过大学项目、国际合作和SDAIA学院的综合学习平台接受了高级人工智能领域培训。沙特的目标是到2030年让人工智能行业对国民经济的贡献超过740亿里亚尔（约197亿美元）。实现这一数字不仅需要硬件和云服务区域，还需要能够构建、运营并推动人工智能系统创新的本土劳动力。
这一战略的明确考量是降低对进口专业人才的依赖。每个海湾国家——事实上，每个发展人工智能的国家——都面临同一限制：全球受过培训的人工智能专业人才不足以满足需求。完全依赖引进人才的国家容易受到人才流失规律影响；历史上，科技领导力由此集中于硅谷、伦敦和少数亚洲枢纽。沙特押注的，是比区域竞争者更快培养本土人工智能人才，形成可自我维系的生态系统，而非他人业务的临时据点。
全球人工智能峰会与软实力
全球人工智能峰会第四届计划于2026年9月举行，由王储支持，将成为沙特向全球展示人工智能实力的平台。峰会汇聚国家元首、科技公司首席执行官、知名研究人员和政策制定者，已发展成为全球人工智能治理与部署领域的重要论坛之一。
对沙特而言，峰会具有双重作用。首先，它将沙特定位为召集者：一个塑造全球人工智能开发、治理和部署讨论的国家。在全球人工智能治理框架仍具争议且支离破碎之际，这是一种层级很高的软实力。欧盟有《人工智能法案》，美国有行政令，中国有自己的监管框架，而全球南方在很大程度上被排除在这些讨论之外。沙特位于海湾、阿拉伯世界、非洲和亚洲的交汇处，明确将自己定位为不同监管传统之间的桥梁。
其次，峰会也是商业展示平台。全球各大科技公司都希望进入沙特市场，包括其政府合同、公共投资基金的投资资本和区域分销网络。全球人工智能峰会提供了结构化环境，便于启动、拓展并正式确立商业关系。2025年，沙特人工智能行业通过70笔投资交易获得91亿美元资金。此前各届峰会建立的关系促成了其中许多交易。
地缘政治层面
沙特人工智能基础设施建设具有值得关注的地缘政治维度。沙特的合作横跨西方和东方科技生态系统，且刻意保持不结盟。
在西方一侧，微软的数据中心区域、公共投资基金与微软探讨主权云服务，以及与甲骨文、谷歌云和AWS的长期关系，使沙特深度接入美国科技栈。在东方一侧，沙特与中国科技企业建立了重要合作，尤其涉及可再生能源设备（太阳能电池板、电池）和电信基础设施。哥伦比亚大学全球能源政策中心指出，中国为沙特太阳能建设提供大量硬件，沙特与中国在可再生能源领域的合作增强了中国在该地区的影响力，也给美国带来战略层面的考量。
具体到人工智能领域，沙特似乎正在采取主权路径：建设本土算力能力，使其能够使用西方和中国的人工智能系统，而不依赖其中任何一方。430个政府系统接入托管于主权基础设施上的国家数据湖，意味着沙特政府数据无需离境处理。这不是技术细节，而是战略自主的表态。
2030年展望
沙特人工智能战略的核心，是以硅而非钢铁呈现的经济多元化布局。过去近一个世纪，沙特将石油转化为政府收入；现在，它试图把阳光转化为算力，把算力转化为人工智能服务，再把人工智能服务转化为一种新的主权经济产出。
到2030年人工智能行业对GDP贡献740亿里亚尔的目标虽高，但鉴于当前增长轨迹，并非不切实际。政府对新兴技术的支出仅在2024年就增长56%。以人工智能为重点的企业一年内吸引了91亿美元资金。其制度基础设施——SDAIA、监管框架和数据治理标准——比许多长期谈论人工智能战略的国家更加成熟。
制约因素确实存在。本土人才管线虽迅速扩张，但距离自给自足仍需数年。主权人工智能雄心与依赖美国和中国硬件供应链之间的张力尚未解决。人工智能系统的社会与伦理治理也引发疑问，特别是在一个面临重大人权关切且新闻自由有限的国家；全球人工智能峰会的形式迄今尚未充分回应这些问题。
但地面上的实体事实很难反驳：一座480兆瓦的政府数据中心、九个云服务区域、一台超级计算机、100万名受训公民、NEOM一笔50亿美元的数据中心交易、计划于2026年第四季度上线的微软Azure区域，以及明确将人工智能基础设施列为优先投资类别、规模接近1万亿美元的主权财富基金。
在建设人工智能经济计算基础的全球竞赛中，沙特的位置超出多数人的预期，而且走得更远。
对于一个依靠地下资源积累财富的国家而言，这其中的反差不言自明：下一个篇章或许将建立在从天空中接收的能量之上。
本文分析所依据的数据来自SDAIA、沙特通讯社、彭博社、MIT斯隆管理评论中东版、《东方报》、CXO Insight Middle East、《沙特公报》、微软和Industrial Info Resources。Vision2030.AI保持编辑独立性，与沙特政府、SDAIA或任何官方“沙特2030愿景”机构均无关联。