A estratégia nacional de IA da Arábia Saudita é o plano do Reino para 2030 em dados, computação, modelos fundacionais em árabe, governança de IA e infraestrutura soberana. Liderada pela Autoridade Saudita de Dados e Inteligência Artificial (SDAIA), a Estratégia Nacional para Dados e IA (NSDAI) define a arquitetura de políticas; a HUMAIN, empresa de IA de ponta a ponta do PIF lançada em 2025, converte a estratégia em data centers, implantação de modelos e produtos comerciais de IA. A designação de 2026 como Ano da Inteligência Artificial pelo Conselho de Ministros marca a passagem do marco estratégico à execução.
SDAIA e a estratégia nacional
A SDAIA é a principal instituição de IA do Reino, com mandato que abrange estratégia nacional de IA, política de dados e implantação operacional de IA. A autoridade se reporta diretamente ao primeiro-ministro, refletindo a prioridade estratégica atribuída à IA na hierarquia governamental. Sua estrutura atual reúne três braços operacionais: o Escritório Nacional de Gestão de Dados (NDMO), que supervisiona os marcos de governança e compartilhamento de dados entre entidades governamentais; o Centro Nacional de Inteligência Artificial (NCAI), que conduz pesquisa, desenvolvimento de modelos e aplicação de IA; e o Centro Nacional de Informação (NIC), responsável pelas bases de dados nacionais e pela infraestrutura que sustenta a análise entre órgãos do governo.
A Estratégia Nacional para Dados e IA (NSDAI), publicada inicialmente em 2020 e atualizada em planos quinquenais posteriores, organiza o esforço do Reino em seis pilares: ambição, competências, políticas, investimento, inovação e ecossistema. As principais metas são formar mais de 20.000 especialistas até 2030 e alcançar uma posição entre os 15 países líderes mundiais em IA. A SDAIA informava, no início de 2026, mais de 11.000 especialistas formados. A iniciativa de alfabetização profissional SAMAI já havia alcançado mais de um milhão de participantes na primeira onda e avançava para a segunda fase (SAMAI 2), que abrangia 11 ministérios.
A autoridade de política pública da SDAIA foi reforçada em novembro de 2025, com a publicação do Marco de Adoção de IA, uma base estruturada que entidades do setor público devem seguir na aquisição, implantação e governança de IA. O marco codifica cinco pilares — governança de dados, responsabilização por modelos, transparência, supervisão humana e gestão de riscos — e transforma a SDAIA de órgão consultivo em reguladora de fato de IA no setor público. Para fornecedores privados que vendem ao governo, o marco funciona como filtro de compras: quem não comprovar conformidade perde acesso ao maior comprador individual de IA do Reino.
A designação de 2026 como Ano da Inteligência Artificial, aprovada pelo Conselho de Ministros em março de 2026, acrescenta coordenação aos pilares existentes, unindo ministérios em torno de programas compartilhados de IA e acelerando implantações de alto impacto alinhadas às metas da NSDAI para 2030.
ALLaM e os LLMs sauditas
O produto mais visível do braço de pesquisa da SDAIA é o ALLaM, uma série de grandes modelos de linguagem desenvolvidos primeiro para o árabe pelo NCAI. A família inclui variantes de 7B, 13B e 70B inicializadas com pesos do Llama 2, além de um modelo de 7B treinado do zero. A SDAIA mobilizou 16 entidades públicas para formar o corpus subjacente, produzindo o que descreve como o maior conjunto de dados de treinamento em árabe do mundo, com aproximadamente 500 bilhões de tokens.
O ALLaM é distribuído nos catálogos de modelos de grandes provedores de nuvem: está disponível globalmente no Azure AI Foundry, da Microsoft, e na plataforma watsonx, da IBM, sob uma licença SDAI isenta de royalties combinada com a licença comunitária do Llama 2. O modelo liderou o benchmark Arabic MMLU em sua categoria de tamanho. Esse desempenho tem relevância estratégica: o árabe é estruturalmente difícil para modelos treinados predominantemente com textos da web em inglês, e um modelo soberano confiável em árabe eleva significativamente o custo para laboratórios estrangeiros de fronteira capturarem esse mercado linguístico.
A justificativa estratégica vai além dos benchmarks. Primeiro, o ALLaM sinaliza soberania de dados: cargas de trabalho sensíveis do governo, da Justiça e da saúde podem rodar em um modelo cujos pesos, dados de treinamento e ciclo de atualização estão sob controle doméstico. Segundo, sustenta uma iniciativa regional voltada a cerca de 400 milhões de falantes de árabe. Terceiro, dá poder de negociação com fornecedores de modelos de fronteira: uma alternativa soberana confiável é o instrumento mais forte para disciplinar os preços cobrados pelos provedores de hiperescala.
A implantação comercial do ALLaM agora está sob a HUMAIN, que a SDAIA descreve como canal de produção e distribuição de modelos avançados de IA sauditas, enquanto o NCAI mantém a autoridade de pesquisa. Essa transferência divide a estrutura saudita de LLMs entre um braço de pesquisa (SDAIA/NCAI) e um comercial (HUMAIN), de forma estruturalmente semelhante à separação chinesa entre institutos estatais e empresas campeãs comerciais.
HUMAIN e investimento em IA
A HUMAIN é a empresa nacional de IA de ponta a ponta do Fundo de Investimento Público (Public Investment Fund, PIF), lançada pelo príncipe herdeiro Mohammed bin Salman em maio de 2025 e presidida diretamente por ele. O mandato da empresa é excepcionalmente amplo: construção de data centers, infraestrutura de nuvem, desenvolvimento de modelos fundacionais e produtos e serviços de IA aplicada. O CEO Tareq Amin declarou publicamente que a ambição da HUMAIN é tornar-se o terceiro maior provedor de IA do mundo, atrás dos Estados Unidos e da China.
A estrutura de capital por trás dessa ambição é substancial. Em 2025, o PIF e a Saudi Aramco assinaram um memorando de entendimentos não vinculante para que a Aramco adquirisse participação minoritária significativa na HUMAIN; o PIF manteria o controle majoritário e os dois acionistas contribuiriam com ativos, capacidades e talentos de IA. A HUMAIN anunciou aproximadamente US$ 23 bilhões em parcerias tecnológicas estratégicas e um fundo separado de venture capital de US$ 10 bilhões para startups de IA. Uma rodada de financiamento de US$ 1,2 bilhão foi confirmada em 2025 para expandir a infraestrutura de IA; em outubro daquele ano, a AirTrunk, da Blackstone, assinou com a HUMAIN uma joint venture de data centers de US$ 3 bilhões.
Esses valores se inserem no contexto do fundo de IA de US$ 40 bilhões divulgado pela primeira vez em 2024, quando o PIF estava em conversas preliminares com a Andreessen Horowitz para coancorar o maior fundo individual de IA do mundo. O conjunto acumulado de compromissos sauditas de IA divulgados — gastos anunciados pela HUMAIN, investimento da Aramco em data centers, fundo PIF/a16z e acordos com provedores de hiperescala — supera US$ 100 bilhões em um horizonte de vários anos. Esse volume redefine a estratégia: a Arábia Saudita deixa de ser apenas cliente da infraestrutura global de IA e passa a poder influenciar preços.
A expansão enfrenta desafios de execução. Em agosto de 2025, a Semafor informou que a HUMAIN já havia vendido toda a capacidade de seus data centers existentes e em construção — sinal de demanda, mas também do gargalo de oferta do qual depende o sucesso da estratégia. As metas de capacidade são escalonadas: 1,9 GW até 2030 e 6 GW até 2034, o que representaria aproximadamente 6% da oferta global projetada de computação para IA nesse horizonte.
Data centers
A expansão da capacidade computacional é a dimensão mais visível, em termos físicos, da estratégia de IA. A HUMAIN começou a construir dois grandes complexos com 11 data centers, cada um com capacidade nominal de 200 MW; as primeiras instalações em Riad e Dammam têm início de operação previsto para 2026. A instalação Hexagon, descrita como o maior data center governamental do mundo, com 480 MW, será a principal infraestrutura para cargas de trabalho do setor público.
Parte da NEOM foi redefinida como polo de data centers. A DataVolt assinou com a NEOM um acordo de US$ 5 bilhões para uma fábrica de IA de 1,5 GW na zona industrial de Oxagon, com início das operações em 2028. A Aramco comprometeu-se com um data center de IA de US$ 5 bilhões com emissões líquidas zero na NEOM e com um campus de US$ 3 bilhões da joint venture Humain-AirTrunk-Blackstone, dentro dos aproximadamente US$ 52–58 bilhões de investimento de capital da Aramco previstos para 2025. A NEOM representa cerca de 50% da futura capacidade nacional de energia para data centers.
A Aramco Digital converteu a vantagem estrutural da empresa em energia numa tese de infraestrutura de IA. Na LEAP 2025, a conferência superou US$ 20 bilhões em compromissos de investimento em tecnologia, incluindo um acordo de US$ 1,5 bilhão entre a Groq e a Aramco Digital para criar o que poderá se tornar o maior data center de inferência de IA do mundo. A lógica estratégica é direta: gás excedente barato, terrenos desérticos e energia industrial subsidiada resultam em custo por token estruturalmente inferior ao das alternativas norte-americanas ou europeias.
Estudos do setor estimam que mais de US$ 6 bilhões em novos investimentos em data centers chegarão ao Reino até 2027, elevando a capacidade futura para cerca de 2,7 GW. Essa trajetória coloca a Arábia Saudita, junto com os Emirados Árabes Unidos, entre as maiores expansões de computação para IA da década fora dos Estados Unidos e da China.
Talentos e educação
O capital humano é a principal restrição. A capacidade computacional pode ser adquirida e modelos podem ser licenciados; engenheiros de IA e pesquisadores com doutorado não podem ser contratados em grande escala com a mesma facilidade. A estratégia de talentos opera em três níveis.
O primeiro nível é a capacidade universitária de formação básica. A Universidade de Ciência e Tecnologia Rei Abdullah (KAUST), a Universidade de Petróleo e Minerais Rei Fahd e a Universidade Rei Saud mantêm faculdades dedicadas à IA. A KAUST Academy oferece um programa de especialização em IA em várias etapas para estudantes de graduação e recém-formados, integrado às turmas existentes de ciência da computação.
O segundo nível é a requalificação profissional. A parceria da Tuwaiq Academy com Stanford incorpora currículos de ponta a um modelo doméstico de bootcamp, complementado por laboratórios de treinamento em universidades sauditas apoiados pela Alibaba Cloud e por um canal de formação apoiado pela STC. Os bootcamps de IA e dados da própria SDAIA e o Thakaa Camp da Universidade Eletrônica Saudita completam um ecossistema que, segundo avaliações independentes, alcança taxa de colocação profissional de 85% em até seis meses. A iniciativa SAMAI oferece a base de alfabetização: conhecimentos fundamentais de IA para servidores públicos e a força de trabalho em geral.
O terceiro nível é o recrutamento internacional. A residência premium, a remuneração competitiva internacionalmente e a credibilidade institucional da KAUST e da SDAIA produziram influxos mensuráveis de pesquisadores estrangeiros de IA, embora os números exatos de contratação não sejam divulgados de modo consistente. Programas de bolsas encaminham estudantes sauditas a cursos de IA de ponta nos Estados Unidos e na Europa, com obrigação de retorno, formando uma cadeia de talentos de longo prazo que amadurecerá no fim da década de 2020.
A avaliação realista é que a lacuna de talentos continua ampla. A meta da SDAIA de formar 20.000 especialistas até 2030 é exigente, e a concorrência por engenheiros seniores de IA com laboratórios de ponta dos Estados Unidos, empresas campeãs nacionais chinesas e a G42 dos Emirados reduziu as margens de contratação. As vantagens estruturais do Reino — pacotes isentos de impostos, escala de trabalho e acesso direto ao capital soberano — são reais, mas têm limites.
Parcerias internacionais: NVIDIA e Microsoft
A arquitetura de parcerias do Reino segue um padrão deliberado de núcleo e ramificações: acordos centrais com a pilha tecnológica dos Estados Unidos, complementados por relações seletivas com parceiros europeus e asiáticos, todos intermediados pela SDAIA, HUMAIN ou PIF, em vez de compras ministério a ministério.
A NVIDIA é a relação individual mais importante. O Fórum de Investimento Arábia Saudita–Estados Unidos, em maio de 2025, resultou em um acordo-quadro para a HUMAIN implantar até 600.000 aceleradores de IA da NVIDIA em três anos. A primeira parcela concreta foi de 18.000 chips GB300 Blackwell; a AGBI confirmou o primeiro envio em dezembro de 2025. A autorização do Departamento de Comércio dos EUA, em novembro de 2025, para fornecer 35.000 chips da classe Blackwell à G42 e à HUMAIN — em troca de compromissos dos países do Golfo para limitar a integração de tecnologia chinesa — deslocou a parceria do plano comercial para o geopolítico. Jensen Huang citou a HUMAIN três vezes na teleconferência de resultados da NVIDIA em novembro de 2025, confirmando o peso estratégico da relação.
Os compromissos da Microsoft se concentram em nuvem e distribuição de IA aplicada, e não no fornecimento de chips. Informações públicas citam um compromisso estimado de US$ 2,2 bilhões ao longo de cinco anos; a implantação do ALLaM no Azure AI Foundry transforma efetivamente a Microsoft no canal global de distribuição da IA soberana saudita. Google Cloud, Oracle e AWS também fecharam acordos significativos de infraestrutura.
A diversificação entre camadas é deliberada. A AMD foi adicionada como parceira de computação da HUMAIN para reduzir o risco de dependência de um único fornecedor. Os equipamentos especializados em inferência da Groq estão sendo implantados pela Aramco Digital. O padrão se assemelha mais a uma estratégia soberana de compras do que a um roteiro comercial de nuvem: prioriza redundância de capacidade e poder de negociação, em vez de consolidar fornecedores.
IA nos indicadores da Visão 2030
A Visão 2030 não inclui uma meta principal única para a parcela da IA no PIB, comparável às metas de turismo (10% do PIB) ou do setor privado (65% do PIB). A contribuição da IA está distribuída por vários programas: a Estratégia Nacional para Dados e IA, o Programa Nacional de Desenvolvimento Industrial e Logística, o Programa de Desenvolvimento do Setor Financeiro e o Programa de Qualidade de Vida. As metas internas da SDAIA projetam que a IA acrescente ao PIB, até 2030, uma parcela relevante, mas ainda sem percentual oficial definido como indicador principal.
O relatório anual da Visão 2030 de 2025 indica que 93% dos principais indicadores atingiram suas metas intermediárias de 2025. Os indicadores relacionados à IA estão agrupados em infraestrutura digital, contribuição da tecnologia ao PIB não petrolífero e emprego em TIC. A presença de data centers sauditas e as métricas de profissionais treinados em IA são agora centrais nesses grupos; portanto, um desempenho inferior ao esperado na implantação de IA ameaça mecanicamente resultados mais amplos do painel da Visão 2030.
Uma leitura razoável é que a IA atua como camada habilitadora de quase todos os indicadores da Visão 2030, e não como uma meta isolada: sustenta o programa de cidades inteligentes na NEOM e em Riad, os indicadores de qualidade da saúde por meio do Hospital Virtual SEHA e de ferramentas de decisão clínica, os ganhos de produtividade pressupostos na meta de participação do setor privado no PIB e a transformação do governo eletrônico acompanhada pela Autoridade de Governo Digital.
Desenvolvimentos recentes: 2024–2026
O ritmo e a visibilidade das atividades sauditas de IA aceleraram acentuadamente nos últimos 18 meses. Entre os principais marcos:
- Março de 2024: PIF e Andreessen Horowitz estavam, segundo relatos, em conversas preliminares sobre um fundo de IA de US$ 40 bilhões, o maior fundo individual dedicado à IA no mundo.
- Setembro de 2024: o ALLaM entra no Azure AI Foundry, da Microsoft, ganhando distribuição comercial global.
- Maio de 2025: HUMAIN é lançada no Fórum de Investimento Arábia Saudita–Estados Unidos, junto ao acordo-quadro da NVIDIA para até 600.000 chips e ao anúncio, pelo governo Trump, de uma zona de IA em Riad.
- Agosto de 2025: HUMAIN informa que sua capacidade existente de data centers está totalmente vendida; é anunciado o memorando PIF-Aramco para participação minoritária da Aramco na HUMAIN.
- Outubro de 2025: Blackstone e AirTrunk assinam joint venture de US$ 3 bilhões com a HUMAIN para data centers.
- Novembro de 2025: SDAIA publica o Marco de Adoção de IA como base obrigatória para entidades públicas; o Departamento de Comércio dos EUA autoriza 35.000 chips da classe Blackwell para cada uma das empresas HUMAIN e G42.
- Dezembro de 2025: é confirmado o primeiro envio de NVIDIA GB300 à HUMAIN; formaliza-se o compromisso de US$ 10 bilhões do fundo de venture capital da HUMAIN.
- Março de 2026: o Conselho de Ministros saudita designa 2026 como Ano da Inteligência Artificial; o SAMAI 2 é lançado com 11 ministérios.
- Abril de 2026: são relatados marcos operacionais do data center Hexagon (480 MW, a maior instalação governamental do mundo) e do supercomputador Shaheen III.
O efeito acumulado é a passagem de uma estratégia de IA conduzida por políticas públicas, entre 2019 e 2023, para uma execução baseada em capital e construção, de 2024 a 2026. O perfil de risco e retorno muda junto: agora, os resultados dependem da entrega, e não dos anúncios.
Concorrência com os Emirados Árabes Unidos
A concorrência com os Emirados Árabes Unidos é o contexto estratégico que define a política saudita de IA e deve ser entendida como paralela, e não como um jogo de soma zero. Os dois países assumiram publicamente compromissos na faixa de US$ 100 bilhões para projetos de IA. Ambos têm empresas nacionais campeãs — HUMAIN na Arábia Saudita e G42 nos Emirados — e os dois foram confirmados como compradores autorizados pelos EUA dos chips Blackwell mais avançados da NVIDIA, após as autorizações do Departamento de Comércio em novembro de 2025.
O projeto Stargate UAE, dos Emirados, anunciado em 2025 com OpenAI, Oracle, NVIDIA e Cisco, prevê um cluster de computação de IA de 1 GW, com a primeira fase de 200 MW em operação em 2026 e um valor principal de US$ 500 bilhões ao longo do ciclo de vida. A trajetória da HUMAIN — 1,9 GW até 2030 — é amplamente comparável em capacidade, mas tem implantação inicial mais lenta, refletindo a expansão física saudita maior e distribuída por vários locais, em comparação com a concentração em Abu Dhabi.
A diferença mais profunda é estrutural. Sob a G42, os Emirados construíram uma iniciativa internacional de computação mais aberta, ancorada em parcerias com laboratórios de fronteira dos EUA e clientes multinacionais empresariais. A HUMAIN combina uma camada comercial internacional com características explícitas de empresa nacional campeã: fornecimento de energia integrado à Aramco, LLM soberano em árabe ancorado no ALLaM e supervisão direta do príncipe herdeiro como presidente. Os Emirados se aproximam de um modelo de polo global ao estilo de Singapura; a Arábia Saudita, de um modelo de conglomerados empresariais coordenados pelo Estado, como na Coreia.
Para investidores e parceiros, a consequência prática é que os dois mercados são cada vez mais levados a se especializar. As vantagens estruturais sauditas são escala de capital, custo de energia e profundidade dos dados em árabe. As vantagens dos Emirados são velocidade de execução regulatória, acesso ao mercado empresarial em inglês e parcerias de nuvem mais antigas. Ambos terão êxito em segmentos diferentes; a rivalidade pressiona os preços nos dois sentidos.
Riscos
O registro de riscos é relevante e merece tratamento explícito.
Risco de execução é o maior. A meta da HUMAIN de 1,9 GW até 2030 exige cerca de 200 MW anuais de nova capacidade partindo de uma base próxima de zero, além do capital humano, da cadeia de suprimentos e das conexões de energia necessários para sustentá-la. Os investimentos globais de capital dos provedores de hiperescala esbarraram em escassez de transformadores, restrições na oferta de GPUs e atrasos de vários anos nas licenças. A tomada de decisão centralizada saudita atenua parte disso; os gargalos físicos subjacentes continuam existindo.
Risco geopolítico é estrutural. Os controles de exportação de chips dos EUA continuam sendo a maior variável externa. As autorizações de novembro de 2025 para HUMAIN e G42 estavam condicionadas a compromissos dos países do Golfo para limitar a integração de tecnologia chinesa. Uma reversão de qualquer futuro governo dos EUA, ou uma postura diplomática saudita em relação à China que provoque análises nos termos da Seção 1758, poderia restringir sem muito aviso o acesso aos aceleradores de ponta.
Risco de concentração atua nos dois sentidos. A IA saudita está concentrada na HUMAIN, e a HUMAIN está concentrada na NVIDIA; se qualquer uma das duas não conseguir escalar, a estratégia principal perde força. Em contrapartida, NVIDIA e Microsoft agora têm exposição relevante a linhas de receita sauditas de um único cliente.
Risco de talentos persiste. Apesar da expansão da SAMAI e dos programas da KAUST, o Reino continua importador líquido de talentos seniores em IA. A arbitragem salarial funciona no momento; se os salários dos laboratórios de fronteira dos EUA mantiverem a trajetória atual, o adicional necessário para competir na Arábia Saudita aumentará.
Risco de demanda é subestimado. A informação de que a HUMAIN vendeu toda a capacidade existente reflete o ambiente de demanda atual, dominado pelo treinamento de modelos fundacionais e pela inferência em inglês. Se a carga de trabalho dominante migrar para inferência na borda ou modelos menores, ou se a expansão global passar por uma fase de absorção, a construção saudita poderá enfrentar dificuldades de utilização justamente quando as maiores parcelas de capacidade entrarem em operação.
Atrito regulatório e da PDPL é um risco gradual. A PDPL está amplamente alinhada ao GDPR, mas introduz exigências locais de residência de dados e restrições a transferências internacionais, que limitam de forma gradual o atendimento de clientes sauditas por provedores internacionais de IA.
Perspectivas
A trajetória de IA da Arábia Saudita posiciona o Reino como participante cada vez mais relevante no cenário global de IA. A aceleração de 2024 a 2026 deslocou a estratégia das políticas para a execução; a próxima fase será definida por três variáveis mensuráveis. Primeiro, capacidade em operação: a HUMAIN converterá sua meta de 1,9 GW até 2030 em data centers efetivamente energizados e ocupados por clientes no prazo, ou o cronograma avançará para o início da década de 2030? Segundo, adoção de modelos: o ALLaM e seus sucessores manterão a liderança nos benchmarks em árabe e a converterão em participação relevante nas cargas de trabalho empresariais e governamentais, diante de OpenAI, Anthropic, Google e laboratórios chineses de fronteira? Terceiro, estoque de talentos: o Reino atingirá a meta de 20.000 especialistas até 2030 ou a lacuna aumentará à medida que a remuneração global em IA crescer?
Se esses três indicadores evoluírem bem, o Reino provavelmente se tornará o terceiro maior provedor de infraestrutura de IA do mundo até meados da década de 2030, com influência desproporcional sobre a implantação de IA em árabe e no mundo islâmico. Se qualquer um deles sofrer um atraso material, a estratégia retornará à condição de polo regional de IA com capital significativo, mas presença global menor do que sugerem os números principais. Dada a quantidade de capital já aplicada, a assimetria de risco e retorno agora favorece a divulgação de dados de execução e a publicação de benchmarks, em vez de novos anúncios.
O marco de governança de IA do Reino, suas capacidades em árabe e seus investimentos em pesquisa o posicionam como liderança no desenvolvimento de IA no mundo árabe e na comunidade islâmica mais ampla, em linha com o objetivo maior da Visão 2030 de estabelecer a Arábia Saudita como ator global influente. No ritmo atual de execução, a probabilidade desse resultado é significativamente maior em 2026 do que em 2024.
Referências externas para leitura adicional: site oficial da SDAIA, anúncio da NVIDIA sobre a parceria com a HUMAIN para fábricas de IA, notícia da Bloomberg sobre o acordo de data centers entre Blackstone e HUMAIN e notícia da AGBI sobre o fundo de IA de US$ 40 bilhões.