Em 7 de abril de 2026, enquanto os pavilhões da LEAP estavam vazios, a 20 quilômetros dali, em Malham, e drones iranianos testavam os sistemas de defesa aérea do Reino no céu, 200 acadêmicos, jornalistas e profissionais de mídia se reuniram na King Saud University, em Riade, para a 10ª Conferência Internacional sobre IA na Mídia. O evento — organizado pela Saudi Association for Media and Communication e patrocinado pelo presidente interino da KSU, professor Ali Masmali — ocorreu sem adiamento, sem mudança de local e sem o público internacional que os grandes eventos de tecnologia do Reino costumam atrair. Nesse sentido, foi o evento de IA mais franco que a Arábia Saudita sediou em 2026: doméstico, profissional e voltado a questões que as conferências maiores — com anúncios de investimentos de US$ 14,9 bilhões e palestras de CEOs celebridades — raramente abordam.
O título da conferência — “Artificial Intelligence Media: Opportunities and Challenges” — é genérico. Seu conteúdo, não. Em seis sessões especializadas, os participantes examinaram como a IA está reestruturando a produção, a distribuição e o consumo de conteúdo de mídia em árabe — idioma falado por 350 milhões de pessoas, escrito da direita para a esquerda, dividido em dezenas de dialetos regionais e atendido por um ecossistema de IA que, segundo todos os parâmetros, está cerca de três anos atrás da fronteira da IA em inglês.
O momento foi deliberado. A Arábia Saudita designou 2026 como o Ano da Inteligência Artificial. A HUMAIN havia lançado o ALLaM 34B — modelo de linguagem com 34 bilhões de parâmetros, prioritariamente em árabe, treinado com cerca de 3 trilhões de tokens em árabe e inglês, segundo o artigo de pesquisa publicado sobre o modelo. O HUMAIN Chat, aplicativo voltado ao consumidor e construído sobre o ALLaM, estava disponível na web, no iOS e no Android. Em fevereiro, o Saudi Media Award havia criado, no Saudi Media Forum, a primeira categoria do mundo dedicada a conteúdo gerado por IA: as inscrições foram abertas em 21 de novembro de 2025, encerradas em 1º de janeiro de 2026, e os prêmios foram entregues em 4 de fevereiro de 2026. Os critérios exigiam divulgação explícita do uso de IA, visão artística e qualidade de execução. A infraestrutura para uma mídia em árabe mediada por IA estava sendo construída. A conferência perguntou para que ela seria usada.
A lacuna da IA em árabe
O mercado de IA em árabe está onde o mercado de IA em inglês estava cerca de três anos atrás — caracterização usada por vários pesquisadores na conferência e na comunidade mais ampla de PLN em árabe. As ferramentas estão avançando. A demanda é enorme. A concorrência é limitada. E os desafios têm diferenças estruturais em relação aos enfrentados pela IA em inglês.
A complexidade computacional do árabe supera a do inglês em várias dimensões. A riqueza morfológica do idioma — em que uma única raiz pode gerar dezenas de formas derivadas por padrões de prefixos, sufixos e mudanças nas vogais internas — torna a tokenização, etapa fundamental do treinamento de modelos de linguagem, significativamente mais difícil. Os sinais diacríticos que desambiguam o sentido no árabe formal são frequentemente omitidos em textos informais, criando ambiguidades que os modelos precisam resolver pelo contexto, e não por notação explícita. A escrita da direita para a esquerda, combinada com a inserção de numerais da esquerda para a direita e termos no alfabeto latino, cria desafios de renderização e processamento que modelos monolíngues em inglês não enfrentam.
O problema dos dialetos amplia a complexidade. O árabe padrão moderno — registro formal usado em telejornais, comunicações governamentais e textos acadêmicos — não é o dialeto nativo de ninguém. É um registro aprendido, análogo ao latim na Europa medieval. A fala e a escrita informal usam dialetos regionais — egípcio, do Golfo, levantino e magrebino — que diferem em vocabulário, gramática e pronúncia tanto quanto o espanhol difere do português. Um modelo de linguagem que entende o árabe padrão moderno pode falhar por completo diante de um texto em árabe egípcio, e vice-versa. O ALLaM aborda essa questão com treinamento em dialetos sauditas, egípcios, jordanianos e libaneses, além do árabe clássico; mas a cobertura abrangente dos dialetos em 22 países árabes continua, em grande medida, sem solução.
A escassez de dados está sendo enfrentada, mas não foi resolvida. Os cerca de 3 trilhões de tokens de treinamento do ALLaM — em árabe e inglês — são muitos para os padrões do árabe, mas modestos em comparação com os modelos de fronteira em inglês, atualmente treinados com 15 trilhões de tokens ou mais. A qualidade dos textos disponíveis em árabe é desigual: notícias e documentos governamentais estão bem representados, mas textos informais (redes sociais, fóruns e mensagens) e domínios especializados (médico, jurídico e técnico) estão sub-representados. A HUMAIN enfatizou que a equipe do ALLaM inclui uma parcela relevante de pesquisadores sauditas com doutorado e uma composição deliberadamente diversa em gênero — investimento em capital humano que a maioria dos países de língua árabe não consegue replicar na mesma escala.
O que as sessões revelaram
As seis sessões da conferência mapearam a interseção entre IA e mídia em árabe nas áreas de produção, distribuição, ética e educação. As discussões — noticiadas pelo Arab News e pelo Saudi Shopper — revelaram tanto o entusiasmo quanto a ansiedade que a IA provoca em um ecossistema de mídia no qual o Estado controla as principais plataformas.
Jareh Al-Marshidi, vice-presidente do SAMC e presidente do comitê científico da conferência, descreveu a IA como “amplamente utilizada em todo o fluxo de trabalho da mídia, da redação de roteiros à distribuição e ao direcionamento de público”. Sua ênfase foi a manutenção de “padrões profissionais e éticos” — expressão que, no contexto saudita, tem significado específico: os padrões éticos não são apenas normas profissionais, mas também exigências regulatórias em um ambiente de mídia no qual o Estado define os limites do conteúdo aceitável.
O professor Mutlaq Al-Mutairi, supervisor da Cátedra Dr. Ibrahim Al-Muhanna de Energia e Mídia Especializada, apontou a capacidade de pesquisa limitada e os sistemas burocráticos como obstáculos à inovação em IA para a mídia — raro reconhecimento público de que restrições institucionais, e não apenas lacunas tecnológicas, retardam a adoção de IA pela mídia saudita.
Ahmed Al-Dayhani, correspondente da Monte Carlo Radio na Arábia Saudita, argumentou que a IA não poderia substituir repórteres que “usam sua experiência para interpretar informações e identificar tendências” — a defesa universal dos jornalistas diante da automação, aqui expressa em um contexto no qual a capacidade do repórter de interpretar livremente já é limitada por fronteiras editoriais que nenhum modelo de IA terá permissão para ultrapassar.
Lafi Al-Rashidi, apresentador de telejornal saudita, descreveu a IA como “uma ferramenta útil que apoia os profissionais de mídia”, mas alertou contra a “dependência excessiva” — formulação que administra a tensão entre o entusiasmo governamental pelo Ano da IA e a apreensão de jornalistas em atividade diante do risco de substituição.
O professor Mohammed Al-Qaari, da Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University, recomendou que os currículos de jornalismo incluam análise de dados, pensamento algorítmico e ferramentas de IA generativa — reconhecimento de que a próxima geração de jornalistas sauditas precisará de competências técnicas que o currículo atual não oferece.
Aplicações do ALLaM na mídia
ALLaM — cujo nome significa “onisciente” em árabe — não é apenas um modelo de linguagem. É um projeto cultural. O modelo foi desenvolvido em parceria com a IBM (lançado originalmente na plataforma watsonx da IBM por meio da SDAIA) e depois incorporado à HUMAIN quando a empresa foi criada, em maio de 2025. O HUMAIN ONE, sistema operacional agêntico anunciado na FII9, em Riade, em 28 de outubro de 2025, se baseia no ALLaM e em uma rede de parcerias que inclui EY, Groq e Replit — reunindo raciocínio em árabe, hardware de inferência de baixa latência e ferramentas para desenvolvedores em uma única implantação.
Especificamente para a mídia em árabe, o ALLaM oferece capacidades que nenhum modelo árabe anterior igualou na mesma escala: geração de texto atenta a dialetos sauditas, egípcios, jordanianos e libaneses; resumo de documentos em árabe que preserva o sentido entre o árabe padrão moderno e os dialetos; e classificação de sentimentos (a Lucidya, principal plataforma de análise de sentimentos criada primeiro para o árabe, informa precisão de 92% em 15 dialetos, segundo seus próprios parâmetros de avaliação). As capacidades descritas não são teóricas: estão em produção no HUMAIN Chat (lançado em 25 de agosto de 2025) e junto aos clientes empresariais que a HUMAIN começou a integrar.
As aplicações de mídia discutidas pelos participantes da conferência — resumo automatizado de notícias, análise investigativa assistida por IA, personalização algorítmica de conteúdo e produção sintética de voz e vídeo — não são hipotéticas. Estão sendo implantadas na mídia em inglês por todos os grandes veículos. As versões em árabe estão a caminho. A questão não é se chegarão, mas quem as controlará quando isso acontecer.
A tensão: mídia com IA em um Estado autoritário
A ausência mais significativa da conferência foi uma sessão que nunca chegou a ser proposta: sobre as implicações da mídia impulsionada por IA em um país onde o governo controla as principais plataformas de notícias, jornalistas foram presos por sua cobertura e o Estado define os limites do discurso aceitável.
A mídia saudita é dominada por entidades ligadas ao Estado. O PIF adquiriu uma participação de 54% no MBC Group — o maior conglomerado de mídia do Oriente Médio — em uma transação de SAR 7,469 bilhões (US$ 1,992 bilhão), concluída em 18 de setembro de 2025. A Saudi Broadcasting Authority controla a televisão e o rádio estatais. O Arab News, principal jornal do Reino em língua inglesa, opera dentro do marco editorial definido pelo governo. A Saudi Press Agency (SPA) é a agência oficial de notícias. O ecossistema de mídia não é censurado no sentido simplista de suprimir artigos individuais. Sua estrutura — propriedade, processo de nomeação editorial e expectativas culturais — cria um ambiente em que a autocensura funciona com mais eficiência do que a censura externa poderia.
A IA amplifica as características estruturais de qualquer sistema em que seja implantada. Em um ambiente de mídia livre, ferramentas de IA permitem investigações mais rápidas, análises mais abrangentes de fontes e distribuição de conteúdo mais personalizada. Em um ambiente de mídia controlado, permitem filtragem de conteúdo mais eficiente, vigilância de público mais sofisticada e fluxos de informação direcionados com maior precisão. As mesmas capacidades algorítmicas que ajudam um jornalista do Washington Post a identificar padrões em dados governamentais podem ajudar uma operação estatal de mídia a identificar e suprimir narrativas dissidentes antes que ganhem força.
O foco da conferência em “oportunidades e desafios” deixou essa tensão estrutural de lado. As oportunidades discutidas — produção de conteúdo mais rápida, maior envolvimento do público e tradução automatizada — são reais. Os desafios abordados — manter padrões éticos, capacitar jornalistas para usar ferramentas de IA e administrar direitos autorais — também são concretos. Mas o desafio que a conferência não pôde discutir — o uso de IA para aperfeiçoar o controle da informação em um Estado autoritário — é o que mais importa para os 350 milhões de falantes de árabe que consumirão a mídia produzida por essas ferramentas.
O alinhamento cultural do ALLaM — descrito pela HUMAIN como incorporando “valores islâmicos” — acrescenta uma dimensão ausente nos modelos de IA em inglês. O alinhamento de valores é apresentado como um recurso: o modelo produz conteúdo que respeita sensibilidades culturais e religiosas de usuários de língua árabe. Na prática, alinhamento de valores significa treinar o modelo para produzir certos tipos de conteúdo e não outros — um mecanismo de filtragem que, em uma implantação controlada pelo Estado, pode se estender da sensibilidade religiosa à política sem que exista uma fronteira visível entre as duas.
A Saudi Media Innovation Bootcamp
O Saudi Media Forum de fevereiro de 2026 recebeu 65.603 participantes — recorde mundial do Guinness para uma conferência de mídia — e ocorreu de 2 a 4 de fevereiro, sob o patrocínio do rei Salman, com 300 palestrantes, 250 expositores e 150 sessões. O fórum lançou 12 iniciativas emblemáticas de mídia e IA, entre elas a Saudi Media Innovation Bootcamp. Desenvolvido em parceria com a SDAIA, o programa aborda jornalismo aumentado, produção inteligente de conteúdo e apresentadores virtuais — conceito que tem gerado controvérsia no mundo todo pelo potencial de substituir âncoras humanos por avatares gerados por IA.
Na abertura, o ministro da Mídia, Salman bin Yousef Al-Dosari, enfatizou a construção de “um ecossistema de mídia moderno e conectado globalmente”. A criação, pelo Saudi Media Award, da primeira categoria do mundo para conteúdo gerado por IA normaliza a produção de mídia por máquinas — marco ainda não alcançado por nenhum outro programa nacional de premiação de mídia e que posiciona a Arábia Saudita como o primeiro país a reconhecer formalmente o conteúdo gerado por IA como categoria legítima de produção midiática.
O currículo do programa — jornalismo aumentado, produção inteligente de conteúdo e apresentadores virtuais — descreve um futuro da mídia em que a IA não apenas auxilia jornalistas, mas substitui partes significativas da cadeia de valor do jornalismo. Apresentadores virtuais transmitem as notícias. Sistemas inteligentes de produção montam as imagens. Ferramentas de jornalismo aumentado identificam as pautas. O papel do jornalista humano passa da produção à supervisão: monitorar sistemas de IA que operam dentro de parâmetros definidos pelas mesmas estruturas institucionais que hoje estabelecem a política editorial.
O contexto global
A Arábia Saudita não é a única a implantar IA na mídia. New York Times, BBC, Reuters e Associated Press adotaram ferramentas de IA para produção, verificação e distribuição de conteúdo. O New York Times usa IA para testar títulos, prever o envolvimento de assinantes e recomendar conteúdo. A Reuters usa sistemas automatizados para produzir notícias financeiras. A BBC desenvolve ferramentas de checagem de fatos assistidas por IA.
A diferença é institucional. Essas implantações ocorrem em organizações de mídia que operam sob normas de independência editorial, proteção à liberdade de imprensa e mecanismos de prestação de contas — pressão de anunciantes, retorno de assinantes e supervisão regulatória — que limitam o uso das ferramentas de IA. Na Arábia Saudita, as organizações de mídia operam em um contexto no qual o Estado é proprietário, regulador e principal anunciante. As ferramentas de IA são as mesmas. É o contexto institucional que determina sua função.
O ecossistema de mídia e IA dos Emirados Árabes Unidos — estruturado em torno de G42, Falcon e Jais (lançado originalmente com 30 bilhões de parâmetros em novembro de 2023; o Jais 2, com 70 bilhões, foi lançado em dezembro de 2025 pela MBZUAI, G42 e Cerebras) — oferece uma comparação regional. Os Emirados nomearam o primeiro ministro de IA do mundo em 2017 e criaram a MBZUAI, primeira universidade do mundo dedicada à IA. A estratégia de mídia e tecnologia de Abu Dhabi se concentra em transformar o emirado em polo de produção de mídia internacional, e não em reestruturar o jornalismo em árabe. A abordagem saudita — liderada pela HUMAIN e ancorada pelo ALLaM — é mais ambiciosa: pretende construir a infraestrutura de base para a mídia em árabe no mundo todo, não apenas para o consumo saudita.
A comunidade acadêmica também se expande. O AbjadNLP 2026, segundo workshop sobre PLN para idiomas que usam a escrita árabe, será realizado em 28 de março de 2026, em Rabat, como evento associado à EACL 2026 — um entre vários encontros de pesquisa que agora impulsionam a área de PLN em árabe. Mas os recursos da HUMAIN — US$ 100 bilhões em investimentos planejados, 600 mil GPUs da NVIDIA e o apoio de um dos maiores fundos soberanos do mundo — dão ao ALLaM uma vantagem de escala que nenhuma iniciativa acadêmica ou de startup pode igualar.
O que a conferência significa
A 10ª Conferência Internacional sobre IA na Mídia do SAMC não foi um grande evento pelos padrões da LEAP, da FII ou do Global AI Summit. Reuniu centenas, não centenas de milhares de pessoas. Não anunciou investimentos. Recebeu pouca cobertura internacional.
Sua importância é proporcional à modéstia do evento. A conferência representou o nível operacional da implantação de IA na Arábia Saudita: os acadêmicos, jornalistas e profissionais de mídia que usarão essas ferramentas diariamente, não os executivos que as anunciam em palcos de bilhões de dólares. As discussões — sobre reforma curricular, padrões éticos, colaboração entre repórteres e IA e limites da automação — são as que determinarão se a IA na mídia em árabe servirá aos 350 milhões de falantes ou às instituições que controlam o que eles veem.
O Ano da IA tem seus projetos de infraestrutura de bilhões de dólares, suas 600 mil GPUs e seus US$ 23 bilhões em acordos de tecnologia. Também teve uma sala de conferências na King Saud University em que um âncora de telejornal alertou contra a dependência excessiva de ferramentas que seu empregador implantará independentemente do alerta. Esse aviso foi a contribuição mais importante da conferência. Saber se alguém com autoridade sobre a implantação o ouviu é outra questão.
Esta análise se baseia na cobertura da 10ª Conferência Internacional do SAMC sobre IA na Mídia (Arab News e Saudi Shopper, 7–8 de abril de 2026); nos dados de público e programação do Saudi Media Forum 2026 (65.603 participantes, recorde mundial do Guinness, 300 palestrantes, 250 expositores, 150 sessões, de 2 a 4 de fevereiro de 2026); no calendário de inscrições e avaliação da categoria de IA do Saudi Media Award (inscrições de 21 de novembro de 2025 a 1º de janeiro de 2026; prêmios em 4 de fevereiro de 2026); no artigo técnico do ALLaM no arXiv (34 bilhões de parâmetros, aproximadamente 3 trilhões de tokens de treinamento); na documentação do lançamento do HUMAIN Chat (25 de agosto de 2025) e do lançamento do HUMAIN ONE na FII9 (28 de outubro de 2025), com EY, Groq e Replit como parceiros mencionados; na aquisição, pelo PIF, de uma participação de 54% no MBC Group (SAR 7,469 bilhões / US$ 1,992 bilhão, concluída em 18 de setembro de 2025); na precisão de 92% em análise de sentimentos em árabe, em 15 dialetos, informada pela Lucidya; nos modelos de linguagem Jais (30 bilhões de parâmetros, novembro de 2023) e Jais 2 (70 bilhões de parâmetros, dezembro de 2025), da MBZUAI, G42 e Cerebras, nos Emirados Árabes Unidos; e no workshop AbjadNLP 2026 (28 de março de 2026, Rabat, evento associado à EACL 2026). A Vision2030.AI tem independência editorial e não é afiliada ao SAMC, à HUMAIN, à SDAIA nem a qualquer entidade oficial da Visão 2030.