Pada 7 April 2026, ketika aula LEAP kosong 20 kilometer jauhnya di Malham dan drone Iran menguji sistem pertahanan udara Kerajaan di atasnya, 200 akademisi, jurnalis, dan profesional media berkumpul di King Saud University, Riyadh, untuk Konferensi Internasional AI in Media ke-10. Acara yang diselenggarakan Saudi Association for Media and Communication dan disponsori oleh pelaksana tugas presiden KSU, Prof. Ali Masmali, itu berlangsung tanpa penundaan, tanpa pemindahan lokasi, dan tanpa audiens internasional yang menjadi sasaran acara teknologi besar Kerajaan. Dalam pengertian itu, inilah acara AI paling jujur yang diselenggarakan Arab Saudi pada 2026: domestik, profesional, dan berfokus pada pertanyaan yang jarang dibahas konferensi besar dengan pengumuman investasi US$14,9 miliar dan pidato utama CEO selebritas.
Judul konferensi, “Artificial Intelligence Media: Opportunities and Challenges”, terdengar umum. Isinya tidak. Dalam enam sesi khusus, peserta mengkaji bagaimana AI mengubah produksi, distribusi, dan konsumsi konten media berbahasa Arab—bahasa yang dituturkan 350 juta orang, ditulis dari kanan ke kiri, terbagi ke dalam puluhan dialek regional, dan dilayani ekosistem AI yang, menurut berbagai ukuran, tertinggal sekitar tiga tahun dari perkembangan AI berbahasa Inggris.
Waktunya disengaja. Arab Saudi menetapkan 2026 sebagai Tahun Kecerdasan Buatan. HUMAIN telah meluncurkan ALLaM 34B—model bahasa yang mengutamakan bahasa Arab dengan 34 miliar parameter, dilatih menggunakan sekitar 3 triliun token campuran bahasa Arab dan Inggris, menurut makalah riset model tersebut. HUMAIN Chat, aplikasi konsumen berbasis ALLaM, tersedia di web, iOS, dan Android. Saudi Media Award memperkenalkan kategori pertama di dunia yang khusus untuk konten buatan AI dalam Saudi Media Forum pada Februari. Pendaftaran dibuka 21 November 2025, ditutup 1 Januari 2026, dan penghargaan diserahkan pada 4 Februari 2026 dengan kriteria yang mensyaratkan pengungkapan penggunaan AI secara eksplisit, visi artistik, dan mutu eksekusi. Infrastruktur untuk media Arab yang dimediasi AI sedang dibangun. Konferensi ini mempertanyakan untuk apa infrastruktur itu akan digunakan.
Kesenjangan AI bahasa Arab
Pasar AI bahasa Arab berada kira-kira pada tahap yang dicapai pasar AI bahasa Inggris tiga tahun lalu—karakterisasi yang digunakan sejumlah peneliti di konferensi dan komunitas NLP bahasa Arab yang lebih luas. Perangkatnya sedang mengejar ketertinggalan. Permintaannya sangat besar. Persaingannya terbatas. Dan tantangannya berbeda secara struktural dari tantangan AI berbahasa Inggris.
Kompleksitas komputasional bahasa Arab melampaui bahasa Inggris dalam beberapa aspek. Kekayaan morfologis bahasa ini—satu akar kata dapat membentuk puluhan turunan melalui pola awalan, akhiran, dan perubahan vokal internal—membuat tokenisasi, tahap dasar pelatihan model bahasa, jauh lebih sulit. Tanda diakritik yang membedakan makna dalam bahasa Arab formal kerap dihilangkan dalam teks informal, sehingga model harus menyelesaikan ambiguitas berdasarkan konteks, bukan notasi eksplisit. Sistem tulisan kanan-ke-kiri, ketika disandingkan dengan angka kiri-ke-kanan dan istilah beraksara Latin, menimbulkan tantangan perenderan dan pemrosesan yang tidak dihadapi model yang hanya berbahasa Inggris.
Masalah dialek memperbesar kerumitan tersebut. Bahasa Arab Standar Modern—ragam formal yang digunakan dalam siaran berita, komunikasi pemerintah, dan tulisan akademis—bukan dialek ibu siapa pun. Ragam ini dipelajari, serupa dengan bahasa Latin di Eropa abad pertengahan. Percakapan dan tulisan informal menggunakan dialek regional—Mesir, Teluk, Syam, dan Magrib—yang berbeda dalam kosakata, tata bahasa, dan pelafalan dengan jarak yang kurang lebih setara antara bahasa Spanyol dan Portugis. Model bahasa yang memahami bahasa Arab Standar Modern mungkin sama sekali gagal memahami teks Arab Mesir, dan sebaliknya. ALLaM menangani hal ini dengan pelatihan menggunakan dialek Saudi, Mesir, Yordania, dan Lebanon selain bahasa Arab Klasik. Namun, tantangan mencakup secara menyeluruh dialek di 22 negara berbahasa Arab masih jauh dari teratasi.
Kelangkaan data mulai ditangani, tetapi belum terselesaikan. Sekitar 3 triliun token pelatihan ALLaM—campuran bahasa Arab dan Inggris—terbilang besar menurut standar bahasa Arab, tetapi masih sederhana dibandingkan model bahasa Inggris terdepan yang kini dilatih dengan 15 triliun token atau lebih. Mutu data teks bahasa Arab yang tersedia tidak merata: artikel berita dan dokumen pemerintah terwakili dengan baik, sedangkan teks informal (media sosial, forum, pesan) serta bidang khusus (kedokteran, hukum, teknis) kurang terwakili. HUMAIN menekankan bahwa tim ALLaM mencakup proporsi bermakna peneliti doktoral Saudi dan komposisi gender yang disengaja—investasi modal manusia yang sulit ditiru oleh kebanyakan negara berbahasa Arab dalam skala serupa.
Temuan dari sesi-sesi konferensi
Enam sesi konferensi memetakan titik temu AI dan media berbahasa Arab dalam produksi, distribusi, etika, dan pendidikan. Pembahasan yang dilaporkan Arab News dan Saudi Shopper menunjukkan antusiasme sekaligus kecemasan yang ditimbulkan AI dalam ekosistem media tempat negara mengendalikan platform dominan.
Wakil presiden SAMC Jareh Al-Marshidi, ketua komite ilmiah konferensi, menyebut AI “banyak digunakan dalam berbagai alur kerja media, mulai dari penulisan naskah hingga distribusi dan penentuan sasaran audiens.” Ia menekankan pentingnya mempertahankan “standar profesional dan etika”—ungkapan yang dalam konteks Saudi memiliki arti khusus: standar etika bukan hanya norma profesi, melainkan juga persyaratan regulasi dalam lingkungan media ketika negara menetapkan batas konten yang dapat diterima.
Prof. Mutlaq Al-Mutairi, pengawas Dr. Ibrahim Al-Muhanna Chair for Energy and Specialised Media, mengidentifikasi keterbatasan kapasitas riset dan sistem birokrasi sebagai penghambat inovasi AI media. Pengakuan terbuka semacam ini jarang terdengar: kendala kelembagaan, bukan hanya kesenjangan teknologi, memperlambat adopsi AI media di Saudi.
Ahmed Al-Dayhani, koresponden Monte Carlo Radio di Arab Saudi, berpendapat bahwa AI tidak dapat menggantikan reporter yang “menggunakan pengalaman mereka untuk menafsirkan informasi dan mengenali tren”—pembelaan universal jurnalis terhadap otomatisasi, yang disampaikan dalam konteks ketika kemampuan reporter untuk menafsirkan secara bebas sudah dibatasi oleh batas editorial yang tidak akan boleh dilampaui model AI mana pun.
Lafi Al-Rashidi, pembawa berita televisi Saudi, menyebut AI “alat berguna yang mendukung profesional media” sembari mengingatkan agar tidak “terlalu bergantung” padanya. Rumusan ini mengelola ketegangan antara antusiasme pemerintah terhadap Tahun AI dan kecemasan jurnalis yang bekerja tentang hilangnya pekerjaan.
Prof. Mohammed Al-Qaari dari Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University menyarankan agar kurikulum jurnalisme mencakup analisis data, pemikiran algoritmis, dan perangkat AI generatif—pengakuan bahwa generasi jurnalis Saudi berikutnya akan memerlukan kompetensi teknis yang belum diberikan kurikulum saat ini.
Penerapan ALLaM di media
ALLaM—namanya berarti “Maha Mengetahui” dalam bahasa Arab—bukan sekadar model bahasa. Ia juga merupakan proyek budaya. Model ini dikembangkan bersama IBM (awalnya diluncurkan di platform watsonx IBM melalui SDAIA), lalu masuk ke HUMAIN ketika perusahaan itu didirikan pada Mei 2025. HUMAIN ONE, sistem operasi agentik yang diumumkan pada FII9 di Riyadh pada 28 Oktober 2025, dibangun di atas ALLaM dengan kemitraan yang melibatkan EY, Groq, dan Replit; rangkaian ini memadukan penalaran bahasa Arab, perangkat keras inferensi berlatensi rendah, dan perkakas pengembang dalam satu penerapan.
Untuk media berbahasa Arab, ALLaM menawarkan kemampuan yang belum ditandingi model bahasa Arab sebelumnya dalam skala yang sama: pembuatan teks yang peka terhadap dialek Saudi, Mesir, Yordania, dan Lebanon; peringkasan dokumen Arab yang mempertahankan makna antara bahasa Arab Standar Modern dan dialek; serta klasifikasi sentimen (Lucidya, platform sentimen yang mengutamakan bahasa Arab, melaporkan akurasi 92 persen untuk 15 dialek berdasarkan tolok ukur internalnya). Kemampuan tersebut bukan sekadar teori—semuanya telah berjalan dalam produksi di HUMAIN Chat (diluncurkan 25 Agustus 2025) dan di kalangan pelanggan perusahaan yang mulai dilayani HUMAIN.
Aplikasi media yang dibahas peserta konferensi—peringkasan berita otomatis, analisis investigatif berbantuan AI, personalisasi konten algoritmis, serta produksi suara dan video sintetis—bukan hal hipotetis. Penerapannya dalam media berbahasa Inggris sudah dilakukan oleh semua penerbit besar. Versi bahasa Arab akan menyusul. Pertanyaannya bukan apakah teknologi itu akan hadir, melainkan siapa yang akan mengendalikannya.
Ketegangan: AI media di negara otoriter
Ketidakhadiran paling penting dalam konferensi ini adalah sebuah sesi yang tak pernah diusulkan: implikasi media bertenaga AI di negara tempat pemerintah mengendalikan platform berita dominan, jurnalis pernah dipenjara karena pemberitaannya, dan negara menetapkan batas wacana yang dapat diterima.
Lanskap media Arab Saudi didominasi entitas yang terkait dengan negara. PIF mengakuisisi 54 persen saham MBC Group—konglomerat media terbesar di Timur Tengah—dalam transaksi senilai SAR 7,469 miliar (US$1,992 miliar) yang rampung pada 18 September 2025. Saudi Broadcasting Authority mengendalikan televisi dan radio negara. Arab News, surat kabar berbahasa Inggris utama Kerajaan, beroperasi dalam kerangka editorial yang ditetapkan pemerintah. Saudi Press Agency (SPA) adalah kantor berita resmi. Ekosistem media ini tidak disensor dalam pengertian kasar berupa penghapusan artikel satu per satu. Ekosistemnya dibentuk oleh struktur: kepemilikan, proses penunjukan editor, dan ekspektasi budaya menciptakan lingkungan media tempat sensor diri bekerja lebih efisien daripada yang mungkin dicapai sensor eksternal.
AI memperkuat ciri struktural sistem tempat teknologi itu diterapkan. Di lingkungan media bebas, perangkat AI memungkinkan investigasi lebih cepat, analisis sumber yang lebih luas, dan penyampaian konten yang lebih personal. Di lingkungan media terkendali, perangkat AI memungkinkan penyaringan konten yang lebih efisien, pengawasan audiens yang lebih canggih, dan arus informasi yang ditargetkan lebih presisi. Kemampuan algoritmis yang sama, yang membantu jurnalis Washington Post menemukan pola dalam data pemerintah, dapat membantu operasi media negara mengenali dan menekan narasi pembangkang sebelum mendapat daya tarik.
Fokus konferensi pada “peluang dan tantangan” mengesampingkan ketegangan struktural ini. Peluang yang dibahas—produksi konten lebih cepat, keterlibatan audiens yang lebih baik, penerjemahan otomatis—memang nyata. Tantangan yang dibicarakan—mempertahankan standar etika, melatih jurnalis menggunakan perangkat AI, mengelola hak cipta—juga sungguh ada. Namun, tantangan yang tak dapat dibahas konferensi, yakni penggunaan AI untuk menyempurnakan kendali informasi di negara otoriter, adalah tantangan terpenting bagi 350 juta penutur bahasa Arab yang akan mengonsumsi media hasil perangkat tersebut.
Penyesuaian budaya ALLaM—yang menurut HUMAIN mencakup “nilai-nilai Islam”—menambah dimensi yang tidak dimiliki model AI berbahasa Inggris. Penyesuaian nilai disajikan sebagai keunggulan: model menghasilkan konten yang menghormati sensitivitas budaya dan agama pengguna berbahasa Arab. Dalam praktiknya, penyesuaian nilai berarti model dilatih untuk menghasilkan sebagian jenis konten dan tidak menghasilkan jenis lainnya—mekanisme penyaringan yang, dalam penerapan yang dikendalikan negara, dapat beralih dari sensitivitas agama ke sensitivitas politik tanpa batas yang terlihat di antara keduanya.
Saudi Media Innovation Bootcamp
Saudi Media Forum pada Februari 2026 menarik 65.603 peserta—rekor dunia Guinness untuk konferensi media—dan berlangsung pada 2 hingga 4 Februari di bawah patronase Raja Salman, dengan 300 pembicara, 250 peserta pameran, dan 150 sesi. Forum itu meluncurkan 12 inisiatif unggulan media-AI, termasuk Saudi Media Innovation Bootcamp. Bootcamp yang dikembangkan bersama SDAIA ini mencakup jurnalisme augmentatif, produksi konten cerdas, dan presenter virtual—konsep yang menuai kontroversi global karena berpotensi menggantikan pembawa berita manusia dengan avatar buatan AI.
Pidato pembukaan Menteri Media Salman bin Yousef Al-Dosari menekankan pembangunan “ekosistem media modern yang terhubung secara global.” Pengenalan kategori konten buatan AI pertama di dunia oleh Saudi Media Award menormalisasi produksi media oleh mesin—tonggak yang belum dicapai program penghargaan media nasional mana pun dan yang menempatkan Arab Saudi sebagai negara pertama yang secara resmi mengakui konten buatan AI sebagai kategori produksi media yang sah.
Kurikulum bootcamp inovasi—jurnalisme augmentatif, produksi konten cerdas, dan presenter virtual—menggambarkan masa depan media ketika AI bukan sekadar membantu jurnalis, tetapi menggantikan unsur penting rantai nilai jurnalisme. Presenter virtual menyampaikan berita. Sistem produksi cerdas merangkai rekaman. Perangkat jurnalisme augmentatif mengidentifikasi berita. Peran jurnalis manusia bergeser dari produksi ke pengawasan: mengawasi sistem AI yang bekerja dalam parameter yang ditetapkan struktur kelembagaan yang sama dengan pihak yang kini menetapkan kebijakan editorial.
Konteks global
Arab Saudi bukan satu-satunya negara yang menerapkan AI di media. The New York Times, BBC, Reuters, dan Associated Press telah menggunakan perangkat AI untuk produksi, verifikasi, dan distribusi konten. The New York Times menggunakan AI untuk menguji judul, memprediksi keterlibatan pelanggan, dan merekomendasikan konten. Reuters menggunakan sistem otomatis untuk produksi berita keuangan. BBC sedang mengembangkan perangkat pemeriksaan fakta berbantuan AI.
Perbedaannya bersifat kelembagaan. Penerapan tersebut berlangsung di organisasi media yang beroperasi dengan norma independensi editorial, perlindungan kebebasan pers, dan mekanisme akuntabilitas (tekanan pengiklan, tanggapan pelanggan, pengawasan regulator) yang membatasi penggunaan perangkat AI. Penerapan di Saudi berlangsung di organisasi media ketika negara menjadi pemilik, regulator, dan pengiklan utama. Perangkat AI-nya sama. Konteks kelembagaan menentukan fungsinya.
Ekosistem media AI UEA—yang dibangun di sekitar G42, Falcon, dan Jais (awalnya diluncurkan dengan 30 miliar parameter pada November 2023, kemudian Jais 2 dengan 70 miliar parameter dirilis pada Desember 2025 oleh MBZUAI, G42, dan Cerebras)—menjadi pembanding regional. UEA menunjuk menteri AI pertama di dunia pada 2017 dan mendirikan MBZUAI sebagai universitas pertama di dunia yang khusus berfokus pada AI. Strategi media teknologi Abu Dhabi berpusat pada upaya menjadikan emirat itu pusat produksi media internasional, bukan pada perombakan jurnalisme berbahasa Arab. Pendekatan Saudi—dipimpin HUMAIN dan berlandaskan ALLaM—lebih ambisius: membangun infrastruktur AI dasar bagi media berbahasa Arab secara global, bukan hanya untuk konsumsi Saudi.
Komunitas akademis juga berkembang. AbjadNLP 2026, lokakarya kedua tentang NLP untuk bahasa yang menggunakan aksara Arab, diselenggarakan pada 28 Maret 2026 di Rabat bersamaan dengan EACL 2026—salah satu dari sejumlah forum riset yang kini memajukan bidang NLP bahasa Arab. Namun, sumber daya HUMAIN—rencana investasi US$100 miliar, 600.000 GPU NVIDIA, dan dukungan salah satu dana kekayaan negara terbesar di dunia—memberi ALLaM keunggulan skala yang tak dapat ditandingi upaya akademis atau perusahaan rintisan mana pun.
Arti konferensi ini
Konferensi Internasional AI in Media ke-10 SAMC bukan acara besar menurut standar LEAP, FII, atau Global AI Summit. Pesertanya ratusan, bukan ratusan ribu. Acara ini tidak menghasilkan pengumuman investasi. Liputan internasionalnya terbatas.
Arti pentingnya sebanding dengan skalanya yang sederhana. Konferensi ini mencerminkan tingkat operasional penerapan AI di Saudi: para akademisi, jurnalis, dan profesional media yang akan menggunakan perangkat tersebut setiap hari, bukan eksekutif yang mengumumkannya di panggung bernilai miliaran dolar. Pembahasan mereka—tentang reformasi kurikulum, standar etika, kolaborasi reporter dan AI, serta batas otomatisasi—menentukan apakah AI dalam media Arab melayani 350 juta penutur atau lembaga yang mengendalikan apa yang mereka lihat.
Tahun AI memiliki proyek infrastruktur bernilai miliaran dolar, 600.000 GPU, dan perjanjian teknologi senilai US$23 miliar. Tahun ini juga memiliki ruang konferensi di King Saud University, tempat seorang pembawa berita memperingatkan agar tidak terlalu bergantung pada perangkat yang akan diterapkan pemberi kerjanya terlepas dari peringatan itu. Peringatan tersebut adalah hal terpenting yang dihasilkan konferensi ini. Apakah ada pihak yang berwenang atas penerapannya mendengar peringatan itu adalah pertanyaan lain.
Analisis ini mengacu pada pemberitaan Konferensi Internasional AI in Media ke-10 SAMC (Arab News dan Saudi Shopper, 7–8 April 2026); data jumlah peserta dan program Saudi Media Forum 2026 (65.603 peserta sebagai rekor dunia Guinness, 300 pembicara, 250 peserta pameran, 150 sesi, 2–4 Februari 2026); jadwal pendaftaran dan penjurian kategori AI Saudi Media Award (pendaftaran 21 November 2025–1 Januari 2026; penghargaan 4 Februari 2026); makalah teknis ALLaM di arXiv (34B parameter, sekitar 3 triliun token pelatihan); dokumentasi peluncuran HUMAIN Chat (25 Agustus 2025) dan peluncuran HUMAIN ONE pada FII9 (28 Oktober 2025) dengan EY, Groq, dan Replit sebagai mitra yang disebutkan; akuisisi 54 persen saham MBC Group oleh PIF (SAR 7,469 miliar/US$1,992 miliar, rampung 18 September 2025); laporan Lucidya mengenai akurasi sentimen bahasa Arab sebesar 92 persen untuk 15 dialek; model bahasa Jais (30B parameter, November 2023) dan Jais 2 (70B parameter, Desember 2025) dari MBZUAI, G42, dan Cerebras; serta lokakarya AbjadNLP 2026 (28 Maret 2026, Rabat, diselenggarakan bersamaan dengan EACL 2026). Vision2030.AI independen secara editorial dan tidak berafiliasi dengan SAMC, HUMAIN, SDAIA, atau entitas Visi 2030 resmi mana pun.