<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ai-Governance on Plateforme d'intelligence Vision 2030 saoudienne</title><link>https://vision2030.ai/fr/tags/ai-governance/</link><description>Recent content in Ai-Governance on Plateforme d'intelligence Vision 2030 saoudienne</description><generator>Hugo</generator><language>fr-FR</language><lastBuildDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://vision2030.ai/fr/tags/ai-governance/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Carte de mise en œuvre de l’éthique de l’IA saoudienne pour les équipes métier</title><link>https://vision2030.ai/fr/analysis/saudi-ai-ethics-principles-sdaia-governance-business-implications/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://vision2030.ai/fr/analysis/saudi-ai-ethics-principles-sdaia-governance-business-implications/</guid><description>&lt;p>L’éthique de l’IA saoudienne est la discipline de gouvernance qui encadre la conception, l’achat, le déploiement et le suivi des systèmes d’intelligence artificielle afin qu’ils soient équitables, respectueux de la vie privée, sécurisés, centrés sur l’humain, fiables, explicables et responsables. En Arabie saoudite, la référence principale est le document AI Ethics Principles de SDAIA, un cadre destiné aux entités publiques, privées et à but non lucratif utilisant l’IA dans le Royaume. Il ne remplace ni le conseil juridique ni les travaux de conformité propres à chaque secteur. Pour les dirigeants d’entreprise, l’enjeu pratique est la preuve : les systèmes d’IA doivent disposer d’une classification de risque documentée, de contrôles de cycle de vie, d’une gouvernance des données, d’une supervision humaine, d’une responsabilité fournisseur et d’un suivi après déploiement avant d’être crédibles dans les marchés publics, les secteurs régulés et les achats d’entreprise en Arabie saoudite. [S1]&lt;/p></description></item></channel></rss>