<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data on منصة استخبارات رؤية السعودية 2030</title><link>https://vision2030.ai/ar/tags/data/</link><description>Recent content in Data on منصة استخبارات رؤية السعودية 2030</description><generator>Hugo</generator><language>ar</language><lastBuildDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://vision2030.ai/ar/tags/data/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>الذكاء الاصطناعي والبيانات ومنصات الحكومة الرقمية في السعودية</title><link>https://vision2030.ai/ar/analysis/saudi-ai-data-digital-government-platforms/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://vision2030.ai/ar/analysis/saudi-ai-data-digital-government-platforms/</guid><description>&lt;h2 id="ماذا-يعني-ذلك">ماذا يعني ذلك&lt;/h2>
&lt;p>ينبغي فهم الذكاء الاصطناعي السعودي وسدايا وNDMO وحوكمة البيانات والمنصات الرقمية وتقنية القطاع العام عبر المصادر الرسمية والملكية المؤسسية والأدلة المؤرخة، لا عبر الملخصات الفضفاضة. يجب قراءة سياسة الذكاء الاصطناعي والبيانات السعودية من خلال سدايا، ومكتب إدارة البيانات الوطنية، وتنظيم الحكومة الرقمية، والمنصات العامة، والشركات التي تبني القدرة الوطنية في الذكاء الاصطناعي. [S1] [S2] [S3] [S4]&lt;/p>
&lt;h3 id="ما-الذي-يجب-التحقق-منه-أولا">ما الذي يجب التحقق منه أولاً&lt;/h3>
&lt;p>ابدأ بالجهة المعلنة كمالك أو جهة تنظيمية، ثم حدّد إن كان الحديث عن استراتيجية أم برنامج أم التزام نظامي أم منصة أم مشروع أم شركة أم خدمة تشغيلية. هذا الترتيب مهم لأن المعلومات العامة في السوق السعودية تمر عبر طبقات متداخلة: الاستراتيجية الوطنية، والسياسات الحكومية، وقواعد الجهات الرقابية، وإعلانات الجهات التنفيذية، وتقارير الأداء الرسمية. [S1] [S2] [S3] [S4] [S5] [S6]&lt;/p></description></item><item><title>المكتبة المصدرية لرؤية 2030: ملفات PDF والوثائق الرسمية والخرائط والصور ومصادر البيانات</title><link>https://vision2030.ai/ar/data/vision-2030-source-library/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://vision2030.ai/ar/data/vision-2030-source-library/</guid><description>&lt;h2 id="الجواب-التنفيذي">الجواب التنفيذي&lt;/h2>
&lt;h3 id="ما-هو">ما هو&lt;/h3>
&lt;p>المكتبة المصدرية لرؤية 2030 هي دليل التحقق من الوثائق الرسمية وملفات PDF والخرائط والصور والشعارات والتقارير السنوية وصفحات البرامج ومصادر البيانات.وهو مصمم للباحثين الذين يحتاجون إلى مواد سعودية موثوقة، وليس &amp;ldquo;صور جدول الأعمال&amp;rdquo; العامة أو نتائج &amp;ldquo;صور الرؤية&amp;rdquo; المحذوفة.القاعدة الأولى هي التحكم بالمصادر: استخدم رؤية 2030، وصندوق الاستثمارات العامة، والوزارات، والجهات التنظيمية، والهيئة العامة للإحصاء، وشركات المشروع، والمكتبات الإعلامية الرسمية قبل استخدام المواقع الثانوية [S1]، [S2].&lt;/p></description></item><item><title>بيانات رؤية 2030 المفتوحة — مجموعات بيانات قابلة للاستشهاد</title><link>https://vision2030.ai/ar/data/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://vision2030.ai/ar/data/</guid><description>&lt;p>يوفّر محور البيانات المفتوحة في vision2030.ai ملفات CSV قابلة للاستشهاد لأبحاث رؤية السعودية 2030، بدءاً بمجموعات مؤشرات مرتبطة بمقالات المتتبّع والمصادر الرسمية.&lt;/p>
&lt;p>جميع الملفات قابلة للقراءة آلياً وتُحدَّث مع كل إعادة بناء للموقع. يتطلب استخدام هذه البيانات الإسناد إلى vision2030.ai وفق &lt;a href="https://vision2030.ai/ar/about/terms/">الشروط&lt;/a>.&lt;/p>
&lt;h2 id="مجموعات-البيانات-المتاحة">مجموعات البيانات المتاحة&lt;/h2>
&lt;table>
 &lt;thead>
 &lt;tr>
 &lt;th>مجموعة البيانات&lt;/th>
 &lt;th>الصيغة&lt;/th>
 &lt;th>الحجم&lt;/th>
 &lt;th>التنزيل&lt;/th>
 &lt;/tr>
 &lt;/thead>
 &lt;tbody>
 &lt;tr>
 &lt;td>مؤشرات رؤية 2030&lt;/td>
 &lt;td>CSV&lt;/td>
 &lt;td>4 كيلوبايت&lt;/td>
 &lt;td>&lt;a href="https://vision2030.ai/data/vision-2030-kpis.csv">/data/vision-2030-kpis.csv&lt;/a>&lt;/td>
 &lt;/tr>
 &lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;h2 id="طريقة-الاستشهاد">طريقة الاستشهاد&lt;/h2>
&lt;p>&lt;strong>صيغة الاستشهاد المقترحة:&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>Vanderbilt Portfolio. &lt;em>&lt;dataset name>&lt;/em> [Dataset]. vision2030.ai. &lt;a href="https://vision2030.ai/ar/data/">https://vision2030.ai/ar/data/&lt;/a>. Accessed &lt;date>.&lt;/p>
&lt;/blockquote>
&lt;h2 id="الترخيص">الترخيص&lt;/h2>
&lt;p>تتاح جميع مجموعات البيانات وفق الشروط نفسها الخاصة بالمحتوى التحريري في vision2030.ai:
الاستخدام والاستشهاد مسموحان مع الإسناد، ولا تُرخَّص هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
راجع &lt;a href="https://vision2030.ai/ar/about/terms/">شروط الترخيص&lt;/a> للتفاصيل الكاملة.&lt;/p></description></item><item><title>سدايا (الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي)</title><link>https://vision2030.ai/ar/encyclopedia/sdaia/</link><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://vision2030.ai/ar/encyclopedia/sdaia/</guid><description>&lt;h2 id="سدايا-هيئة-الذكاء-الاصطناعي-في-السعودية">سدايا: هيئة الذكاء الاصطناعي في السعودية&lt;/h2>
&lt;p>سدايا، أو الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، هي الجهة الوطنية المعنية بحوكمة البيانات واستراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطوير منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي في المملكة.&lt;/p>
&lt;p>ولمن يبحث عن سدايا بوصفها هيئة الذكاء الاصطناعي في السعودية وقائدة عام الذكاء الاصطناعي، فهي المركز المؤسسي لسياسات الذكاء الاصطناعي: تشرف على حوكمة البيانات، وتدعم تبني الذكاء الاصطناعي في الحكومة، وتستضيف قمة GAIN، وتربط هذه القدرات بأهداف رؤية 2030.&lt;/p>
&lt;h2 id="نظرة-عامة">نظرة عامة&lt;/h2>
&lt;p>أُنشئت SDAIA بمرسوم ملكي عام 2019 بهدف موضعة المملكة العربية السعودية في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي العالمية. ورئاسة ولي العهد للهيئة دليل على الأولوية الاستراتيجية القصوى للبيانات والذكاء الاصطناعي بوصفهما أولويتين وطنيتين. وتعمل SDAIA عبر فرعين رئيسيين: المركز الوطني لإدارة البيانات (NDMO) المعني بسياسة البيانات وتنظيمها، والمركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI) الذي يُحرّك البحث والتطوير والتبنّي في مجال الذكاء الاصطناعي.&lt;/p></description></item></channel></rss>