في 7 أبريل 2026، فيما كانت قاعات LEAP فارغة على بعد 20 كيلومتراً في ملهم، وفيما كانت طائرات إيرانية المسيّرة تختبر منظومات الدفاع الجوي للمملكة، التأم شمل 200 أكاديمي وصحفي ومتخصص إعلامي في جامعة الملك سعود بالرياض للمشاركة في المؤتمر الدولي العاشر للذكاء الاصطناعي في الإعلام. الحدث — الذي نظّمته الجمعية السعودية لعلوم الإعلام والاتصال برعاية الأستاذ الدكتور علي المسملي القائم بأعمال رئيس جامعة الملك سعود — انعقد دون تأجيل ودون انتقال مقرّ ودون الجمهور الدولي الذي تستلزمه المؤتمرات التقنية الكبرى للمملكة. وكان بهذا المعنى أصدق حدث للذكاء الاصطناعي استضافته المملكة في 2026: محلي ومهني ومتمحور حول أسئلة نادراً ما تتطرق إليها المؤتمرات الكبرى — بإعلاناتها الاستثمارية بـ14.9 مليار دولار وكلمات المديرين التنفيذيين المشاهير.
عنوان المؤتمر — “إعلام الذكاء الاصطناعي: الفرص والتحديات” — عنوان عام. لكن جوهره لم يكن كذلك. عبر ست جلسات متخصصة، درس المشاركون كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي هيكلة إنتاج المحتوى الإعلامي بالعربية وتوزيعه واستهلاكه — لغة يتحدث بها 350 مليون إنسان، تُكتب من اليمين إلى اليسار، تتشعّب إلى عشرات اللهجات الإقليمية، وتخدمها منظومة ذكاء اصطناعي تتأخر بكل المقاييس نحو ثلاث سنوات عن الحدود التقنية للذكاء الاصطناعي الناطق بالإنجليزية.
جاء التوقيت متعمَّداً. أعلنت المملكة 2026 عاماً للذكاء الاصطناعي. كانت هيومين قد أطلقت ALLaM 34B — نموذج لغوي ضخم من 34 مليار معامل مُدرَّب على نحو 3 تريليونات رمز مزيجاً بين العربية والإنجليزية، وفق الورقة البحثية المنشورة للنموذج. HUMAIN Chat، التطبيق الموجَّه للمستخدم العادي المبني على ALLaM، كان متاحاً على الويب ومنصتَي iOS وAndroid. كانت جائزة الإعلام السعودي قد استحدثت أول فئة في العالم مخصصة للمحتوى المُنتَج بالذكاء الاصطناعي في منتدى الإعلام السعودي بفبراير — وفُتح باب التقديم في 21 نوفمبر 2025، وأُغلق في 1 يناير 2026، وقُدِّمت الجوائز في 4 فبراير 2026 بمعايير تستوجب الإفصاح الصريح عن استخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الفنية وجودة التنفيذ. كانت البنية التحتية للإعلام العربي المُوسَّط بالذكاء الاصطناعي تُبنى. وسأل المؤتمر سؤالاً مغايراً: لماذا ستُستخدَم؟
فجوة الذكاء الاصطناعي العربي
سوق الذكاء الاصطناعي باللغة العربية يقف اليوم حيث كان سوق الإنجليزية قبل نحو ثلاث سنوات — توصيف استخدمه باحثون متعددون في المؤتمر وفي المجتمع البحثي الأشمل لمعالجة اللغات الطبيعية بالعربية. الأدوات تلحق. الطلب هائل. المنافسة خفيفة. والتحديات مختلفة هيكلياً عن تلك التي تواجه الذكاء الاصطناعي الناطق بالإنجليزية.
يتجاوز تعقيد اللغة العربية الحاسوبي الإنجليزية في أبعاد عدة. غنى اللغة الصرفي — حيث يمكن لجذر واحد توليد عشرات الأشكال المشتقة عبر أنماط اللواحق والسوابق والتغييرات الداخلية للحركات — يُعقّد التوكينيزيشن (عملية تجزئة النص)، وهي الخطوة الأساسية في تدريب نماذج اللغة. وغالباً ما يُحذف الشكل الذي يُزيل غموض المعنى في العربية الفصحى عند كتابة النصوص غير الرسمية، مما يستلزم من النماذج إزالة الغموض من السياق لا من التدوين الصريح. ويخلق نظام الكتابة من اليمين إلى اليسار، مع تضمين أرقام وعبارات بالحرف اللاتيني تُكتب من اليسار إلى اليمين، تحديات في العرض والمعالجة لا تواجهها نماذج اللغة الإنجليزية أحادية اللغة.
يُضاعف مشكلةَ اللهجات هذا التعقيدَ. العربية الفصحى — المستوى الرسمي المستخدَم في النشرات الإخبارية والمراسلات الحكومية والكتابة الأكاديمية — ليست اللهجة الأم لأحد. إنها مستوى مكتسَب يُشابه اللاتينية في أوروبا القرون الوسطى. الكلام الفعلي والكتابة غير الرسمية تستخدمان اللهجات الإقليمية — المصرية والخليجية والشامية والمغاربية — التي تختلف عن بعضها في المفردات والنحو والنطق بقدر ما تختلف الإسبانية عن البرتغالية. قد يُخفق كلياً نموذج يفهم الفصحى حين يواجه نصاً بالعامية المصرية، والعكس صحيح. تعالج ALLaM هذا بالتدريب على لهجات سعودية ومصرية وأردنية ولبنانية إلى جانب العربية الكلاسيكية — لكن تحدي التغطية الشاملة للهجات عبر 22 دولة عربية لا يزال بعيداً عن الحل.
تُعالَج مشكلة شُح البيانات لكنها لم تُحلَّ. نحو 3 تريليونات رمز تدريب لـALLaM — مزيجاً من العربية والإنجليزية — كبير بالمقاييس العربية لكنه متواضع قياساً بنماذج الإنجليزية المتقدمة التي تتدرب الآن على 15 تريليوناً أو أكثر. جودة البيانات العربية المتاحة متفاوتة: المقالات الإخبارية والوثائق الحكومية مُمثَّلة جيداً، لكن النصوص غير الرسمية (وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات والمراسلات) والمجالات المتخصصة (الطبي والقانوني والتقني) ممثّلة تمثيلاً ناقصاً. أكدت هيومين أن فريق ALLaM يضم نسبة ذات معنى من الباحثين السعوديين الحاصلين على درجة الدكتوراه ومزيجاً جندرياً متعمَّداً — استثمار في رأس المال البشري لا تستطيع معظم الدول الناطقة بالعربية تكراره بالحجم ذاته.
ما كشفته الجلسات
رسمت الجلسات الست للمؤتمر تقاطع الذكاء الاصطناعي والإعلام العربي عبر الإنتاج والتوزيع والأخلاقيات والتعليم. كشفت المناقشات — التي نقلتها عرب نيوز وSaudi Shopper — عن الحماس والقلق معاً اللذين يُولّدهما الذكاء الاصطناعي في منظومة إعلامية تسيطر الدولة على منصاتها الرئيسية.
وصف نائب رئيس الجمعية السعودية لعلوم الإعلام والاتصال جارح المرشدي، رئيس اللجنة العلمية للمؤتمر، الذكاء الاصطناعي بأنه “مُستخدَم على نطاق واسع في سير عمل الإعلام، من كتابة النصوص إلى التوزيع واستهداف الجمهور.” ركّز على الحفاظ على “المعايير المهنية والأخلاقية” — لغة تحمل في السياق السعودي معنىً محدداً: المعايير الأخلاقية ليست مجرد أعراف مهنية بل متطلبات تنظيمية في بيئة إعلامية تُحدد الدولة فيها حدود المحتوى المقبول.
حدّد الأستاذ مطلق المطيري، المشرف على كرسي الدكتور إبراهيم المحنا للطاقة والإعلام المتخصص، محدودية الطاقة البحثية والأنظمة البيروقراطية باعتبارها عوائق أمام الابتكار في الإعلام الذكي — وهو إقرار نادر علني بأن القيود المؤسسية، لا مجرد الثغرات التكنولوجية، تُبطّئ اعتماد الذكاء الاصطناعي في الإعلام السعودي.
ادّعى أحمد الديحاني، مراسل راديو مونت كارلو في المملكة، أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع تحل محل المراسلين الذين “يستخدمون خبرتهم لتفسير المعلومات وتحديد الاتجاهات” — دفاع الصحفي الكوني عن نفسه ضد الأتمتة، مُعبَّراً عنه هنا في سياق قدرة المراسل على التفسير الحر مقيّدة أصلاً بحدود تحريرية لن يُسمح لأي نموذج ذكاء اصطناعي بتجاوزها.
وصف لافي الرشيدي، مذيع أخبار في التلفزيون السعودي، الذكاء الاصطناعي بأنه “أداة مفيدة تدعم المحترفين الإعلاميين” مع التحذير من “الاعتماد المفرط” — صياغة تُدير التوتر بين حماس “عام الذكاء الاصطناعي” الحكومي وقلق الصحفيين العاملين من الإحلال.
أوصى الأستاذ محمد القاري من جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية بأن تتضمن مناهج الصحافة تحليل البيانات والتفكير الخوارزمي وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية — إقرار بأن الجيل القادم من الصحفيين السعوديين سيحتاج كفاءات تقنية لا يوفرها المنهج الحالي.
تطبيقات ALLaM في الإعلام
ALLaM — واسمه بالعربية يعني “عليم” — ليس مجرد نموذج لغوي ضخم. إنه مشروع ثقافي. طُوِّر النموذج بالشراكة مع IBM (أُطلق في الأصل على منصة watsonx من IBM عبر SDAIA)، ثم استُوعب في هيومين حين أُسّست الشركة في مايو 2025. HUMAIN ONE، نظام التشغيل الوكيلي المُعلَن عنه في FII9 بالرياض في 28 أكتوبر 2025، يُبنى على ALLaM بحزمة شراكات تضم EY وGroq وReplit — تجمع التفكير باللغة العربية واستدلال الكمون المنخفض وأدوات المطوّرين في نشر واحد.
لتطبيقات الإعلام العربي تحديداً، تُقدّم ALLaM قدرات لا يُضاهيها أي نموذج عربي سابق بالحجم ذاته: توليد نصوص مُدرَك للهجة عبر المستويين السعودي والمصري والأردني واللبناني؛ وتلخيص الوثائق العربية مع الحفاظ على المعنى عبر الفصحى واللهجة؛ وتصنيف المشاعر (تُفيد منصة Lucidya، الرائدة في تحليل المشاعر بالعربية أولاً، بدقة 92 بالمئة عبر 15 لهجة وفق معاييرها الخاصة). القدرات المذكورة أعلاه ليست نظرية — إنها تعمل في الإنتاج الفعلي في HUMAIN Chat (أُطلق 25 أغسطس 2025) وعند العملاء المؤسسيين الذين بدأت هيومين استيعابهم.
التطبيقات الإعلامية التي ناقشها المشاركون في المؤتمر — التلخيص الإخباري الآلي وتحليل التحقيقات بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتخصيص المحتوى بالخوارزميات وإنتاج الصوت والفيديو الاصطناعي — ليست افتراضية. إنها مُنشَرة في الإعلام الإنجليزي من قِبل كل ناشر كبير. النسخ العربية قادمة. السؤال ليس إن كانت ستصل بل من سيتحكم فيها حين تصل.
التوتر: إعلام الذكاء الاصطناعي في دولة سلطوية
أبرز ما غاب عن المؤتمر جلسة لم تُقترَح قط: انعكاسات الإعلام المُعزَّز بالذكاء الاصطناعي في بلد تسيطر الحكومة على منصات الأخبار الرئيسية، حيث سُجن صحفيون بسبب تقاريرهم، وتُحدّد الدولة حدود الخطاب المقبول.
يهيمن على المشهد الإعلامي السعودي كيانات مرتبطة بالدولة. استحوذ صندوق الاستثمارات العامة على حصة 54 بالمئة في مجموعة MBC — أكبر تكتل إعلامي في الشرق الأوسط — في صفقة بلغت 7.469 مليار ريال (1.992 مليار دولار) أُنجزت في 18 سبتمبر 2025. تتحكم هيئة الإذاعة والتلفزيون السعودي في القنوات الحكومية. تعمل عرب نيوز، الصحيفة الإنجليزية المرجعية للمملكة، ضمن الإطار التحريري الذي تُحدده الحكومة. وكالة الأنباء السعودية (واس) هي وكالة الأنباء الرسمية. المنظومة الإعلامية ليست خاضعة للرقابة بالمعنى الخام القائم على حذف مقالات بعينها. إنها مهيكَلة — الملكية وعملية التعيين التحريري والتوقعات الثقافية تخلق بيئة إعلامية يعمل فيها الرقيب الذاتي بكفاءة أعلى مما تبلغها الرقابة الخارجية.
يُضخّم الذكاء الاصطناعي السمات الهيكلية لأي نظام يُنشَر فيه. في بيئة إعلام حر، تُمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي من تحقيق أسرع وتحليل مصادر أشمل وتسليم محتوى أكثر تخصيصاً. في بيئة إعلام مُتحكَّم فيها، تُمكّن من ترشيح محتوى أكثر كفاءة ومراقبة جمهور أكثر تطوراً وتدفقات معلومات أكثر دقة في استهدافها. القدرات الخوارزمية ذاتها التي تساعد صحفي واشنطن بوست على تحديد أنماط في بيانات حكومية يمكنها مساعدة عملية إعلام حكومية على تحديد السرديات المعارضة وقمعها قبل أن تكتسب زخماً.
تحاشى محور “الفرص والتحديات” في المؤتمر هذا التوتر الهيكلي. الفرص التي نوقشت — إنتاج أسرع للمحتوى والتفاعل الأفضل مع الجمهور والترجمة الآلية — حقيقية. التحديات التي نوقشت — الحفاظ على المعايير الأخلاقية وتدريب الصحفيين على أدوات الذكاء الاصطناعي وإدارة حقوق النشر — حقيقية. لكن التحدي الذي لم يستطع المؤتمر مناقشته — استخدام الذكاء الاصطناعي لصقل ضبط المعلومات في دولة سلطوية — هو التحدي الأكثر أهمية لـ350 مليون عربي سيستهلكون الإعلام الذي تُنتجه هذه الأدوات.
“التوافق الثقافي” لـALLaM — الذي وصفته هيومين بأنه يتضمن “القيم الإسلامية” — يُضيف بُعداً لا تحمله نماذج الذكاء الاصطناعي الإنجليزية. يُقدَّم التوافق القيمي ميزةً: النموذج يُنتج محتوى يحترم الحساسيات الثقافية والدينية للمستخدمين الناطقين بالعربية. في التطبيق العملي، يعني التوافق القيمي أن النموذج مُدرَّب على إنتاج أنواع بعينها من المحتوى دون غيرها — آلية تصفية يمكن أن تمتد، في نشر خاضع لسيطرة الدولة، من الحساسية الدينية إلى الحساسية السياسية دون أي خط مرئي بينهما.
معسكر الابتكار الإعلامي السعودي
استقطب منتدى الإعلام السعودي في فبراير 2026 حضوراً بلغ 65,603 شخصاً — رقم قياسي في موسوعة غينيس لمؤتمرات الإعلام — وامتدّ من 2 إلى 4 فبراير تحت رعاية الملك سلمان مع 300 متحدث و250 عارض و150 جلسة. أطلق المنتدى 12 مبادرة رائدة في الإعلام والذكاء الاصطناعي، من بينها معسكر الابتكار الإعلامي السعودي. طُوِّر المعسكر بالشراكة مع سدايا ويُغطي الصحافة المعزَّزة وإنتاج المحتوى الذكي والمذيع الافتراضي — مفهوم استقطب جدلاً عالمياً بسبب قدرته المحتملة على استبدال مذيعي الأخبار البشريين بشخصيات مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي.
أكد وزير الإعلام سلمان بن يوسف الدوسري في كلمة الافتتاح على بناء “منظومة إعلامية حديثة ومتصلة عالمياً.” إدراج جائزة الإعلام السعودي أول فئة في العالم للمحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي يُطبّع إنتاج الإعلام بالآلات — معلم لم تبلغه أي برامج جوائز إعلامية وطنية أخرى، ويُرسّخ ريادة المملكة باعتبارها أول دولة تعترف رسمياً بالمحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي فئةً إعلامية مشروعة.
يصف منهاج المعسكر — الصحافة المعزَّزة وإنتاج المحتوى الذكي والمذيعون الافتراضيون — مستقبلاً إعلامياً لا يكتفي فيه الذكاء الاصطناعي بمساعدة الصحفيين بل يحلّ محل عناصر جوهرية من سلسلة قيمة الصحافة. يُقدّم المذيعون الافتراضيون الأخبار. تُجمّع أنظمة الإنتاج الذكية اللقطات. أدوات الصحافة المعزَّزة تحدد القصص. يتحوّل دور الصحفي البشري من الإنتاج إلى الإشراف — مراقبة أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل وفق معاملات تُحددها البنى المؤسسية ذاتها التي تُحدد السياسات التحريرية الراهنة.
السياق العالمي
المملكة ليست وحدها في نشر الذكاء الاصطناعي في الإعلام. نيويورك تايمز وBBC ورويترز والـAP نفّذوا جميعاً أدوات ذكاء اصطناعي لإنتاج المحتوى والتحقق منه وتوزيعه. تستخدم نيويورك تايمز الذكاء الاصطناعي في اختبار العناوين وتوقّع تفاعل المشتركين وتوصيات المحتوى. تستخدم رويترز أنظمة آلية لإنتاج أخبار مالية. تطوّر BBC أدوات تحقق ذكي من الحقائق.
الفارق مؤسسي. هذه النشريات تعمل ضمن منظمات إعلامية تخضع لأعراف الاستقلال التحريري وحماية حرية الصحافة وآليات المساءلة (ضغط المعلنين وردود فعل المشتركين والرقابة التنظيمية) التي تُقيّد كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. تعمل النشريات السعودية ضمن منظمات إعلامية تكون الدولة فيها المالكة والمنظِّمة والمعلنة الرئيسية في آنٍ واحد. الأدوات ذاتها. السياق المؤسسي يُحدد وظيفتها.
تُقدّم منظومة الذكاء الاصطناعي الإعلامي في الإمارات — المبنية حول G42 وFalcon وجايس (أُطلق في الأصل بـ30 مليار معامل في نوفمبر 2023، مع جايس 2 بـ70 مليار معامل صادرين في ديسمبر 2025 من MBZUAI وG42 وCerebras) — مقارنة إقليمية. عيّنت الإمارات أول وزير للذكاء الاصطناعي في العالم عام 2017 وأسّست MBZUAI أول جامعة في العالم مخصصة للذكاء الاصطناعي. تركّز استراتيجية الإعلام التكنولوجي لأبوظبي على جعل الإمارة مركزاً لإنتاج الإعلام الدولي، لا على إعادة هيكلة الصحافة العربية. النهج السعودي — بقيادة هيومين ومحوره ALLaM — أكثر طموحاً: يسعى إلى بناء البنية التحتية التأسيسية للذكاء الاصطناعي للإعلام باللغة العربية عالمياً، لا للاستهلاك السعودي فحسب.
المجتمع الأكاديمي يتوسّع أيضاً. تُنعقد ورشة AbjadNLP 2026 الثانية حول معالجة اللغات الطبيعية للغات بالحرف العربي في 28 مارس 2026 بالرباط بالتزامن مع EACL 2026 — أحد مناح البحث المتعددة التي تعزز الآن حقل معالجة اللغة العربية. لكن موارد هيومين — 100 مليار دولار استثمارات مخططة و600,000 وحدة GPU من Nvidia ودعم أحد أكبر صناديق الثروة السيادية في العالم — تمنح ALLaM ميزة حجمية لا تستطيع أي مبادرة أكاديمية أو ناشئة مجاراتها.
ما يعنيه المؤتمر
لم يكن المؤتمر الدولي العاشر للذكاء الاصطناعي في الإعلام التابع للجمعية السعودية حدثاً كبيراً بمقاييس LEAP أو FII أو القمة العالمية للذكاء الاصطناعي. حضره مئات لا مئات الآلاف. لم يُنتج أي إعلانات استثمارية. استقطب تغطية دولية محدودة.
أهميته تتناسب مع تواضعه. مثّل المؤتمر المستوى العملي لنشر الذكاء الاصطناعي السعودي — الأكاديميون والصحفيون والمتخصصون الإعلاميون الذين سيستخدمون هذه الأدوات يومياً، لا المسؤولون التنفيذيون الذين يُعلنون عنها على منصات بمليارات الدولارات. نقاشاتهم — حول إصلاح المناهج والمعايير الأخلاقية والتعاون بين المراسل والذكاء الاصطناعي وحدود الأتمتة — هي النقاشات التي تُحدد إن كان الذكاء الاصطناعي في الإعلام العربي يخدم 350 مليون متحدث أو يخدم المؤسسات التي تتحكم في ما يراه هؤلاء المتحدثون.
لعام الذكاء الاصطناعي مشاريعه البنية التحتية بمليارات الدولارات و600,000 وحدة GPU و23 مليار دولار في اتفاقيات تقنية. وله أيضاً قاعة مؤتمرات في جامعة الملك سعود حيث حذّر مذيع أخبار من الاعتماد المفرط على أدوات سينشرها صاحب عمله بصرف النظر عن تحذيره. التحذير هو أهم ما أنتجه المؤتمر. إن كان أحد يملك سلطة التأثير في النشر قد سمعه مسألة أخرى.
يستند هذا التحليل إلى تقارير المؤتمر الدولي العاشر للذكاء الاصطناعي في الإعلام (عرب نيوز وSaudi Shopper، 7-8 أبريل 2026)؛ وبيانات حضور وبرنامج منتدى الإعلام السعودي 2026 (65,603 حاضراً كرقم قياسي في غينيس، 300 متحدث، 250 عارض، 150 جلسة، 2-4 فبراير 2026)؛ والجدول الزمني لتقديم فئة الذكاء الاصطناعي في جائزة الإعلام السعودي وتحكيمها (التقديم 21 نوفمبر 2025 - 1 يناير 2026؛ الجوائز 4 فبراير 2026)؛ والورقة التقنية لـALLaM على arXiv (34 مليار معامل، نحو 3 تريليونات رمز تدريب)؛ وتوثيق إطلاق HUMAIN Chat (25 أغسطس 2025) وإطلاق HUMAIN ONE في FII9 (28 أكتوبر 2025) مع EY وGroq وReplit كشركاء مُسمَّين؛ واستحواذ صندوق الاستثمارات العامة على 54 بالمئة من MBC Group (7.469 مليار ريال / 1.992 مليار دولار، أُنجز 18 سبتمبر 2025)؛ ودقة Lucidya المُفادة 92 بالمئة في مشاعر العربية عبر 15 لهجة؛ ونماذج الإمارات جايس (30 مليار معامل، نوفمبر 2023) وجايس 2 (70 مليار معامل، ديسمبر 2025) من MBZUAI وG42 وCerebras؛ وورشة AbjadNLP 2026 (28 مارس 2026، الرباط، تزامن مع EACL 2026). Vision2030.AI مستقل تحريرياً وغير تابع للجمعية السعودية لعلوم الإعلام والاتصال أو هيومين أو SDAIA أو أي جهة رسمية لرؤية 2030.